«Data mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс» читать онлайн книгу📙 автора Владимира Рафаловича на MyBook.ru
  1. MyBook — Электронная библиотека
  2. Библиотека
  3. Владимир Рафалович
  4. «Data mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс»
image

Отсканируйте код для установки мобильного приложения MyBook

Стандарт

3.78 
(32 оценки)

Data mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс

51 печатная страница

2014 год

12+

По подписке
229 руб.

Доступ к классике и бестселлерам от 1 месяца

Оцените книгу
О книге

Что такое информация? Как можно проанализировать данные, которые у вас есть? А если данных очень много и они требуют вычислительной мощи современных компьютеров? Какие выводы можно сделать из этого массива данных? Может – никаких, а может – это неиссякаемый источник, приносящий все новые возможности.

Самое ценное, что есть у любого человека, это его знания, помноженные на опыт. Эта книга помогает занятому человеку быстро погрузиться в увлекательный мир интеллектуального анализа данных с целью извлечения полезной информации, которую можно использовать в дальнейшем, например, в бизнесе или в принятии решений. Эта деятельность по-английски называется Data mining и содержит методы, используемые самыми разными специалистами-аналитиками, исследующими медицинские, политические, экономические и другие всевозможные источники данных.

Предполагается, что читатель более-менее знаком с Excel и пользуется им время от времени. Знания SQL-сервера не требуется, но полезно иметь.

читайте онлайн полную версию книги «Data mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс» автора Владимир Рафалович на сайте электронной библиотеки MyBook.ru. Скачивайте приложения для iOS или Android и читайте «Data mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс» где угодно даже без интернета. 

Подробная информация

Дата написания: 

1 января 2014

Год издания: 

2014

ISBN (EAN): 

9785979103112

Объем: 

92689

Правообладатель
50 книг

Поделиться

karishatim

Оценил книгу

В наше время подобными книгами не удивить, но эта книга - действительно полезная. И так уж получилось, что в данный момент времени, эта книга - как никогда актуальна для меня.
Очень много полезных советов, которые вроде бы и легкие, но как-то открывают глаза и заставляют двигаться. Автор прав, время идет и нужно успеть запрыгнуть в уходящий поезд. Рекомендую

Поделиться

Очень важным моментом является понимание данных, которые собраны. Без этого результат разработки данных может не иметь смысла или часто приводить к каким-то тривиальным выводам. Надо понимать какие поля независимы друг от друга, а где имеется корреляция. Можно ставить вопрос, как цена зависит от километража, года машины, ее модели и города продажи. Но ставить вопрос как город продажи зависит от цены, километража и типа карбюратора не имеет смысла. Мы хотим здесь подчеркнуть, что понимание бизнес-процессов играет не последнюю роль в успешной разработке данных.
1 октября 2020

Поделиться

Специалисты работающие с SQL-сервером не нуждаются в Excel для разработки данных, поскольку в самом SQL-сервере имеются серьезные инструменты для интеллектуального анализа данных (SSAS – SQL Server Analysis Service, аналитические сервисы SQL-сервера), требующие значительных профессиональных знаний.
1 октября 2020

Поделиться

Разработка данных (Data Mining) иногда еще называемая обнаружением знаний из баз данных (KDD – knowledge discovery in databases), по сути, заключается в нахождении повторяющихся элементов (сегментов) в источнике данных.
1 октября 2020

Поделиться

Еще 4 цитаты