«Big data простым языком» читать онлайн книгу📙 автора Алексея Благирева на MyBook.ru
image
image

Отсканируйте код для установки мобильного приложения MyBook

Премиум

3.97 
(65 оценок)

Big data простым языком

153 печатные страницы

2019 год

16+

По подписке
549 руб.

Доступ ко всем книгам и аудиокнигам от 1 месяца

Первые 14 дней бесплатно
Аренда книги
184 руб.

Доступ к этой книге на 14 дней

Чтобы читать онлайн 

или возьмите книгу 
в аренду

Оцените книгу
О книге

Наш телефон знает о нас больше, чем мы думаем. Он умеет собирать и анализировать информацию о том, как мы передвигаемся по городу, какие посты лайкаем и какими приложениями пользуемся. Он сообщит о пробках и поторопит на работу, чтобы мы не опоздали; подберет музыку под наше настроение и составит список персональных рекомендаций, чем можно занять себя в течение дня. Телефон – больше не устройство, по которому звонят, это уже средство управления окружающим нас миром. Незаметно мы окружили себя такими интерфейсами, которые создают невидимый барьер между человеком и окружающей средой. Планирование, управление, коммуникация, все теперь строится через эти программы и девайсы. Даже человеческие отношения.

Но насколько глубока кроличья нора? Каждому предстоит разобраться в этом самому. Эта книга поможет донести основные принципы проектирования и создания таких интерфейсов управления бизнесом, обществом и окружающим нас миром посредством Больших данных. Читайте, наслаждайтесь и помните: сожжение книг противозаконно.

читайте онлайн полную версию книги «Big data простым языком» автора Алексей Благирев на сайте электронной библиотеки MyBook.ru. Скачивайте приложения для iOS или Android и читайте «Big data простым языком» где угодно даже без интернета. 

Подробная информация

Дата написания: 

1 января 2019

Год издания: 

2019

ISBN (EAN): 

9785171118297

Дата поступления: 

2 мая 2019

Объем: 

276474

Правообладатель
10 342 книги

Поделиться

DariaTitova

Оценил книгу

Плохо, очень плохо.
Это не «простым языком», это непонятно зачем.

Единственное, что впечатлило в книге, так это количество грамматических ошибок и других косяков.
• Опечатки:
Основная идея его выступления сводилась заключалась в том, что данные дают возможность проанализировать текущую ситуацию и выбрать и наиболее оптимальный путь.
• Предложения-гусеницы:
Каждый из экспериментов оказался провальным, то есть не привёл к увеличению конверсии активных пользователей сервисом загрузки фотографий.
• Очень много общих слов (вы поняли, о чём вообще речь в этих предложениях?):
Делает оценку соответствия потенциального кандидата предлагаемой позиции с использованием основных методик управления людьми.
Оценка и выбор стратегии – ответ на выборы по приемлемости предложенной стратегии.
• Лишние запятые:
Так что, процесс поиска и отбора кандидатов на определённые позиции, уже сегодня может проходить без участия человека.
• Бессмыслицы:
Дать простую и обратную форму для обратной связи, возможно, это будет шаг к ещё большей истории.

Эти выдержки точнее всего передают суть книги. Да, верно, сути нет.
Вначале автор сыплет терминами типа «озёра данных», вы думаете: вот оно, наконец-то нам расскажут просто о сложном. Машинное обучение, искусственный интеллект, первые шаги по внедрению. Спойлер – не расскажут.

Самой тошнотворной частью книги были шуточки автора на тему веществ, под которыми он её якобы (?) писал. И камешки в огород редакторов, которые, дескать, недостаточно умны, чтобы вычитывать такую серьёзную литературу.
Ну что ж, как минимум корректор от работы с этим творением явно отказался.

Поделиться

Есть такие важные и бессмертные инженеры по машинному обучению. Задача их проста – проектировать логику и обучать алгоритмы, известные как нейронные сети, заводя в них все новые и новые данные.
3 апреля 2021

Поделиться

Чтобы погрузиться в эту тему, надо взять лопату и копать, копать, копать: по кусочкам собирать смыслы, общаться с разными людьми. Администраторы баз данных могут рассказать вам о том, как настраивать кластеры, а ребята, которые копаются в аналитике, помогут разобрать общую логику процесса.
3 апреля 2021

Поделиться

Важно знать, что за данные, а точнее за искусственный интеллект, начали активно «топить» в обществе и бизнесе, поднимая проблемы этики их использования.
17 марта 2021

Поделиться

Еще 48 цитат