похожим, родственным или близким по контексту словам давать близкие в цифровом плане индексы – см. статью web2vec, skigram etc (ссылка 9). 3)
- Главная
- Программирование
- ⭐️Константин Берлинский
- 📚«Основы нейросетей»
Отсканируйте код для установки мобильного приложения MyBook
Премиум
2.3
(10 оценок)
Основы нейросетей
108 печатных страниц
Время чтения ≈ 3ч
2020 год
12+
Чтобы читать онлайн оформите подписку
Оцените книгу
О книге
Цель этой книги - максимально быстро научиться применять нейросети (НС) для решения задач.
Вы научитесь: создавать и обучать НС; обрабатывать изображения, цифры и тексты; встраивать НС в реальное приложение через REST API; выбирать архитектуру НС: число слоев, нейронов, функции активации, оптимизаторы, коэффициенты скорости обучения, функции ошибки, эпохи, батчи; работать с НС на основе многослойного перцептрона, свёрточными и рекуррентными; и даже сделать НС без ML-библиотек на чистом C#!
читайте онлайн полную версию книги «Основы нейросетей» автора Константин Берлинский на сайте электронной библиотеки MyBook.ru. Скачивайте приложения для iOS или Android и читайте «Основы нейросетей» где угодно даже без интернета.
Подробная информация
- Дата написания:
- 21 марта 2020
- Объем:
- 195210
- Год издания:
- 2020
- Дата поступления:
- 21 апреля 2020
- ISBN (EAN):
- 9785532067264
- Время на чтение:
- 3 ч.
Жанры
Поделиться
В результате я потерял надежду заставить Keras.NET обработать текст и сам посчитал индексы слов и создал массивы для обучения НС. В
Какие были проблемы в процессе работы над финальным решением: 1) При обучении НС примерно на 9.5 тыс примеров приложение падало с ошибкой (process eхited with code -1073740940, нехватка памяти?). Я хотел обучить НС на всем датасете (14.412 записей), но из-за этого пришлось остановиться на 9 тыс примерах.
Автор книги
О проекте
О подписке
Другие проекты