AI-SEO 2.0. Как попасть в ответы нейросетей

Книга задаёт практичную оптику для работы с AI-поиском: показывает, как модели читают структуру материалов, на что опираются при выборе фрагментов и какие элементы страницы усиливают её позицию в итоговом ответе. Автор последовательно раскрывает механику: intent, формат смыслового блока, локальные сигналы, роль подтверждений и единый профиль проекта.
Главная ценность — в методичном подходе. Материал учит выстраивать контент так, чтобы каждый фрагмент был готов к использованию моделью: с ясной логикой, чистой структурой и достаточным уровнем фактов. Такой подход даёт устойчивую AI-видимость и позволяет формировать страницы, которые модели выбирают регулярно.
Книга полезна специалистам, работающим со смысловой архитектурой: редакторам, SEO-аналитикам, разработчикам структурированных проектов. Это профессиональный инструмент для тех, кто строит контент-системы, рассчитанные на работу внутри AI-объяснений.