Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас всё

Оцените книгу

О книге

Люди склонны преувеличивать и не договаривать, опросы не показывают всей картины, исследования недостаточно репрезентативны ‒ в общем, лгут все… Кроме Big Data! Перед вами сенсационная книга о том, как при помощи больших данных и современных технологий можно узнать всю подноготную современного общества. Автор этой книги, специалист Google по Data Science, выяснил, что скрывают люди, какие они на самом деле, а не какими хотят казаться. Что же он узнал?

Подробная информация

Переводчик: Л. Степанова

Дата написания: 2017

Год издания: 2018

ISBN (EAN): 9785040908363

Дата поступления: 03 февраля 2018

Объем: 515.7 тыс. знаков

  1. platinavi
    Оценил книгу

    Cет Cтивенс-Давидовиц напоминает ребенка, которому дали интересную игрушку и он никак не может наиграться. Это забавно и одновременно здорово, когда человек от своей работы получает так много удовольствия. Сейчас, когда каждый человек каждый день чувствует на себе давление интернет-маркетинга, и всё актуальнее становятся ужастики про захват нашей жизни социальными сетями, поговорка "предупрежден-значит вооружен" становится как никогда актуальной. Наша жизнь становится все более бесконтрольной, человек в поисках комфорта лишает себя способности контролировать свою жизнь, напрочь пропадает такое понятие как осознанность. Жизнь превращается в очень комфортное бессознательное и бездумное существование. Алгоритмы за нас выбирают, что нам смотреть, реклама за нас решает что нам есть, бизнес нас зомбирует, чем нам увлекаться. Психология и экономика стали действенными науками, способными менять нас по щелчку пальца и это страшно. Это нужно осознавать, нужно задаваться вопросами, мы живем в информационную эпоху и эту информацию нужно обрабатывать, жизненно необходимо. Мне нравится, что автор не только делится своими находками и интересной статистикой, он так же (как и преподаватели в ВУЗе) учит мыслить нас самостоятельно, делать выводы, анализировать, смотреть шире. В этом плане книга меня очень порадовала, элемент обучения и информационного обогащения – два в одном.

    Чтец Павел Константиновский отчитал идеально, мне тут прямо таки даже сказать больше нечего.

  2. sq
    Оценил книгу

    Классная книга! Вопреки ожиданиям автора, я прочитал её до конца, все 75,000 слов, кроме благодарностей, которые в самом конце. Благодарности только просмотрел: в абсолютном большинстве случаев они интересны лишь тем, кого благодарят -- и в нашем случае тоже.
    Книга посвящена тому, что копание в больших данных может приводить к результатам, которые по-другому не найдёшь и которые порой прямо противоположным данным, которые нам поставляет интуиция. В этом смысле данные, которые собирает Google и в некоторых случаях Facebook и другие источники дают нам понятие о том, как на самом деле работает наш мир. Что может быть ценнее?
    Ещё совсем недавно слова "большие данные" воспринимались как лженаука. Положение дел стремительно поменялось в последнее время. Большие данные могут наконец сделать социологию действительно наукой -- и, судя по всему, сделают, причём, довольно скоро. Уже начали делать.
    При этом по некоторым объективным причинам запросы к поисковику Google позволяют делать самые правдивые на сегодняшний день выводы о некоторых сторонах нашей жизни.

    Автор много внимания уделил "проклятию размерности" при поиске корреляций. Странно, что он совсем не написал о "законе малых чисел". Чем мельче мы дробим статистику, тем больше становится дисперсия. Например, следующий факт, скорее всего, объясняет, что:

    Графства, в которых нет крупных городов с колледжами, демонстрируют гораздо худшие результаты, чем городские округа.

    Неважно, о чём речь. Важно, что крупная сущность (графство) даёт меньшую среднюю величину какого-то параметра, чем сущность мелкая (округ). "Закон малых чисел" да и вообще теория вероятностей предсказывает, что некоторые городские округа наверняка дадут лучший результат. Та же причина приводит к тому, что какой-то мелкий округ даёт непропорционально большое по отношению к своему населению количеству классных хоккеистов. Соседний даст непропорционально малое, что и не удивительно.

    Но в основном описанным в книге данным, выводам и объяснениям я верю, несмотря на то, что они часто диаметрально противоположны априорным ожиданиям.

    Наконец-то даже посетители порносайтов сподобились дать науке полезную информацию. Я думал, что они, эти посетители, какой-то ерундой заняты. Но нет. Они тоже по мере сил работают на науку.

    Отличная идея ежедневно подсчитывать уровень валового национального счастья по данным настроения пользователей Facebook-а. Надо нашим властям об этом рассказать. Пусть хоть так узнаю́т о том, как те или иные их действия влияют на народ.
    В очередной раз порадовался за американцев. У них

    в целом полученные данные свидетельствуют о том, что рынок определяет направленность газет в гораздо большей степени, чем воля хозяев.

    У нас, похоже, не так. Надо бы исследовать этот вопрос и здесь. Не знаю про газеты, не читаю их, но основные телеканалы точно подчиняются воле хозяина, и он, к сожалению, на всех один.

    Количество поисковых запросов со словами «погода», «молитва» и «новости» достигает максимума около 5:30 утра – это доказывает, что большинство людей просыпаются гораздо раньше меня. Число поисковых запросов со словом «самоубийство» достигает пика в 12:36 дня, а минимума – около 9 утра. Это доказывает, что большинство людей утром гораздо менее несчастны, чем я.
    Статистика показывает, что время между 2 и 4 часами утра – не лучшее для решения главных вопросов бытия. В чем смысл сознания? Существует ли свобода воли? Есть ли жизнь на других планетах? Популярность этих вопросов поздно ночью может быть результатом, в частности, использования каннабиса. Пик поисков с текстом «Как забить косяк?» приходится на период между 1 и 2 часами ночи.

    Интересно, когда возрастает частота запроса "куда спрятать труп?" Cтивенс-Давидовиц пишет следующую книгу. Надеюсь, в ней он ответит и на этот животрепещущий вопрос.

    Не обходит автор вниманием и вопрос о границах применимости анализа больших данных. И касается вопросов этики их использования, что очень, на мой взгляд, важно.

    Классная книга, это совершенно точно. На наших глазах рождается новая наука!
    Жаль только, рождается она опять где-то в за океаном. Кто мешал кому-нибудь из наших социологов стать родоначальником? Вообще-то я знаю, кто мешает, но это не предмет обсуждения на этих страницах.

  3. Elraune
    Оценил книгу

    Довольно интересное исследование. Правда, автор американец, поэтому и примеры, коих тут не счесть, в большинстве своём приведены из опыта этой страны, но от этого книга не стала менее увлекательной.

    Сидя в одиночестве у своего компьютера, люди не видят смысла врать и раскрывают самые сокровенные мысли, не довольствуясь поверхностными суждениями.

    Большинство людей врёт в анонимных опросах, врёт даже самому себе. Так как же выявить действительную, правдивую картину того или иного явления? Автор считает, что анализ запросов в поисковые системы является самым эффективным способом это сделать. В результате по многим вопросам получились весьма любопытные результаты. Некоторые запросы откровенно насмешили - даже в голову мне не приходили некоторые вещи, которыми люди, оказывается, массово интересуются.

    Статистика, как выяснилось, тоже интересная наука. Возможный успех лошади на скачках напрямую зависит от размеров её левого желудочка. Перед ураганами люди покупают намного больше клубничного печенья. Почему? Непонятно или понятно не всегда, но главное - эти и многие другие странные закономерности действительно работают, даже если выявлены "методами" научного тыка или перебора вариантов.
    Очень увлекла глава про натурные эксперименты - особенно в той части, где на примере выпускников учебных заведений различной степени престижности был сделан вывод об их будущей возможной успешности.

    Не могу сказать, что мне было в книге интересно прямо все написанное от начала и до конца, но все же в ней содержится масса весьма неожиданной информации о больших данных и возможностях их использования. Так что тем, кто интересуется вопросом, прочесть вполне можно.

  1. Все врут. О том, сколько выпили по дороге домой. О том, как часто ходят в тренажерный зал, сколько стоят эти новые туфли, будут ли читать эту книгу. Они говорят, что больны, когда вполне здоровы. Они говорят, что будут на связи, когда не собираются этого делать. Они утверждают, что говорят не о вас, хотя именно вас они и обсуждали. Они говорят, что любят вас, хотя на самом деле это не так. Они говорят, что счастливы, хотя в действительности хандрят. Они говорят, что им нравятся женщины, тогда как предпочитают мужчин. Люди врут друзьям. Боссам. Детям. Родителям. Они обманывают врачей и мужей. Лгут женам. Они врут сами себе.
    16 мая 2018
  2. не доверяйте тому, что люди говорят – верьте только тому, что они делают.
    18 февраля 2018
  3. Никогда не сравнивайте то, что внутри вас, с тем, что другие выставляют напоказ
    20 марта 2018
Похожие книги
Все

Мы думаем, что эти книги тоже могут быть вам интересны