Три дня чтения в подарок
Зарегистрируйтесь и читайте бесплатно

Рецензии и отзывы на Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас всё

Читайте в приложениях:
3050 уже добавило
Оценка читателей
4.12
Написать рецензию
  • ELiashkovich
    ELiashkovich
    Оценка:
    15

    Все началось с легендарной "Фрикономики". Сет Стивенс-Давидовиц прочитал ее сразу после выхода, в 2005 году. Книга его потрясла — вот она, достойная попытка по-новому подойти к объяснению окружающих нас явлений!

    Предыдущие попытки Сета не вдохновляли. Казались неубедительными, рыхлыми, высосанными из пальца. Это вызывало беспокойство: степень бакалавра философии Сет уже получил, но вот что с ней делать дальше, не имел понятия. А часики тикали: не будешь же всю жизнь писать некрологи для Bergen Record и подрабатывать жонглером в цирковых шоу.

    "Фрикономика", как бы пафосно не звучало, открыла парню глаза. Он захотел стать экономистом и делать то же, что и Левитт с Дабнером. Для этого он поступил в Гарвард, который с успехом закончил в 2013. Закончил со степенью PhD.

    ***

    А можно сказать, что все началось с "Фейсбука". С сентября 2006-го он стал доступен для всех желающих, а к 2010-му обогнал по траффику Google. Сет Стивенс-Давидовиц сразу оценил перспективы социальных сетей и довольно быстро понял, какие преимущества они дают экономистам и социологам.

    До социальных сетей социологам приходилось уповать на стандартные опросы. Это неплохая методика, если вы изучаете что-нибудь нейтральное: например, хотите узнать, какие американцам нравятся цвета. Нет смысла врать, отвечая на столь безобидный вопрос, поэтому данные вы, скорее всего, получите правильные — с поправкой на количество респондентов.

    Проблема в том, что таких безобидных вопросов мало. На большинство других люди сознательно (или нет) отвечают неправду. Например, все говорят о том, что жертвуют на благотворительность, не ругаются матом и никогда не пробовали наркотики, но статистики знают, что реальность выглядит несколько иначе.

    Пример, ставший хрестоматийным: если верить американским мужчинам, они совершают за год 1,6 миллиарда защищенных гетеросексуальных половых актов, тогда как женщины говорят об 1,1 миллиарде. Кто говорит правду? А никто — по данным министерства торговли США, за год в Штатах продается не более 600 миллионов презервативов...

    ***

    Аспирант Стивенс-Давидовиц опубликовал несколько бойких статей, построенных на подобных наблюдениях, и быстро обратил на себя внимание. Переломным в его карьере стал 2013 год, когда парня взяли на работу сразу две мощные конторы — Google и New York Times. Для первых он анализировал большие данные, для вторых писал статьи, на этих самых данных построенные. К 2017 году материала скопилось так много, что хватило на книгу.

    "Все лгут" состоит из трех неравномерных частей. Первая — самая маленькая, по объему она даже меньше предисловия и выглядит немного инородно. Посвящена она доказательству и без того довольно очевидного тезиса о том, что далеко не все наши базовые представления являются правильными. В частности, представление о том, что парню из бедной семьи, с детства испытывающему жуткие лишения, проще попасть в НБА — дескать, он же прошел через огонь и воду, закалил характер, ему сам черт не брат.!

    Логично? Вроде да. Соответствует истине? Да ничего подобного! Автор проанализировал данные по всем игрокам НБА и установил, что выходцев со дна там минимум. Чтобы попасть в главную лигу мира, нужно родиться в семье как минимум со средним достатком. Хотя бы потому, что бедные американцы питаются хуже и вырастают в среднем на 10 сантиметров ниже.

    Звучит изящно, но нового тут не так уж и много — о чем-то похожем уже давно писал Гладуэлл в "Гениях и аутсайдерах". Кстати, Гладуэлла Сет также называет одним из кумиров.

    ***

    Новое концентрируется во второй части, которая занимает примерно 80 процентов книги. Здесь автор разворачивается во всю мощь, демонстрируя целую россыпь потрясающих открытий. Для разминки, например, он хоронит теорию об "оговорках по Фрейду" — большие данные наглядно показывают, что опечатки с эротическим подтекстом получаются у людей ничуть не чаще, чем любые другие. Просто «сексретарь» бросается в глаза, а «секгретарь» — нет.

    После этого Стивенс-Давидовиц полностью занимает внимание читателей данными, бесценными в повседневной жизни. Что сказать на первом свидании, чтобы было второе? Как понять по статье, кто ее писал — республиканец или демократ? Так сколько же в Америке геев? И правда ли, что в США больше нет расизма? Наконец, действительно ли работает реклама и почему ваш сосед болеет за ту, а не иную бейсбольную команду?

    ***

    "Фрикономика" когда-то запомнилась одним главным тезисом — о связи разрешения на аборты с последовавшим через 17 лет падением уровня преступности в Нью-Йорке. С ним можно соглашаться или нет (Гладуэлл, например, не соглашается), но визитной карточкой книги стал именно он.

    У "Все лгут" визитная карточка также есть, причем размещена она прямо в предисловии — согласно большим данным, до конца книгу все равно почти никто не дочитывает, значит, все самое сочное лучше ставить в начало. Так вот, Стивенс-Давидовиц сходу доказывает, что шокирующая победа Дональда Трампа на президентских выборах-2016 вовсе не такая уж и шокирующая — во всяком случае, для экспертов по данным. Аналитики Google отлично знают, что одними из самых популярных запросов по сей день остаются "ниггер" и "мексикашка", причем особенно характерно это для южной части страны. То есть люди могут бесконечно долго рассказывать, что они не расисты и что дешевая риторика Трампа на них не действует — но потом приходят домой и гуглят "мексикашек", а потом отмечают в бюллетенях того самого кандидата.

    Большие данные надежнее любого экзит-пулла.

    ***

    Возможность предсказать исход выборов — далеко не единственная "фишка" больших данных. Об этом Стивенс-Давидовиц с некоторой тревогой рассуждает в третьей части. Оруэллу и Хаксли даже не снилось, во что может превратиться общество, где доступ к анонимным данным получат правительство и корпорации.

    Ученые уже установили, какие слова в резюме сильнее всего коррелируют с последующей несостоятельностью кандидата. Если передать эти данные в HR-отделы, то кадровики с энтузиазмом начнут резать всех, кто накануне собеседования гуглил "Веселые картинки" и "Сваты-2". При этом они запросто могут отбраковать действительно мощного специалиста, который в свободное время не прочь посмотреть российские комедии. И нанять бездаря, по каким-то причинам гуглившего Канта.

    Еще опаснее передача таких данных силовым органам, особенно в недемократических странах. Согласно статистике, практически каждый человек в какой-то момент времени делал запросы вроде "способы самоубийства" или "убить отца". За подавляющим большинством таких запросов не стоит ничего серьезного, но представьте, какую истерию можно раздуть, получив информацию, что такие запросы когда-то делал оппозиционный кандидат?..

    Ясперс сравнивал технологии с огнем, который может обогреть, а может убить. Почему-то после «Все лгут» эта фраза вспоминается в первую очередь.

    Читать полностью
  • Elraune
    Elraune
    Оценка:
    15

    Довольно интересное исследование. Правда, автор американец, поэтому и примеры, коих тут не счесть, в большинстве своём приведены из опыта этой страны, но от этого книга не стала менее увлекательной.

    Сидя в одиночестве у своего компьютера, люди не видят смысла врать и раскрывают самые сокровенные мысли, не довольствуясь поверхностными суждениями.

    Большинство людей врёт в анонимных опросах, врёт даже самому себе. Так как же выявить действительную, правдивую картину того или иного явления? Автор считает, что анализ запросов в поисковые системы является самым эффективным способом это сделать. В результате по многим вопросам получились весьма любопытные результаты. Некоторые запросы откровенно насмешили - даже в голову мне не приходили некоторые вещи, которыми люди, оказывается, массово интересуются.

    Статистика, как выяснилось, тоже интересная наука. Возможный успех лошади на скачках напрямую зависит от размеров её левого желудочка. Перед ураганами люди покупают намного больше клубничного печенья. Почему? Непонятно или понятно не всегда, но главное - эти и многие другие странные закономерности действительно работают, даже если выявлены "методами" научного тыка или перебора вариантов.
    Очень увлекла глава про натурные эксперименты - особенно в той части, где на примере выпускников учебных заведений различной степени престижности был сделан вывод об их будущей возможной успешности.

    Не могу сказать, что мне было в книге интересно прямо все написанное от начала и до конца, но все же в ней содержится масса весьма неожиданной информации о больших данных и возможностях их использования. Так что тем, кто интересуется вопросом, прочесть вполне можно.

    Читать полностью
  • Bessonov_Michail
    Bessonov_Michail
    Оценка:
    12

    Товарищи, за нами все следят. Яндекс следит, Гугл следит и вон та бабушка у подъезда каждый вечер как-то подозрительно реагирует.

    А ещё они собирают о нас информацию, систематизируют и используют по своему назначению. Помните, вы там галочку при регистрации поставили? В случае с бабушкой — поздоровались. Вооот.

    Поздравляю — вы участвуете в глобальном эксперименте и непонятно каким боком ваше участие вылезет. То ли накроют всех по 282-й статье, возможно научатся рак лечить по результатам запросов. А того хуже — бабушка у подъезда вашу историю браузера просмотрит.

    Крупные компании помешались на больших данных. Они хотят знать, что вы гуглите и смотрите дабы пропихнуть между строк рекламу, ещё больше рекламы. Нет — ту рекламу, что вас заинтересует. И кликнете, и закажете.

    Учёные тоже хотят знать, анализировать, прогнозировать. Они уже пишут исследования по результатам поиска. Знают, сколько и какое порно смотрят в каждой стране и на какие категории кликают. Горы, горы грязного белья Гугл раскладывает своими алгоритмами в аккуратные стопочки, засовывает в виртуальные комоды и пересчитывает, пересчитывает, пересчитывает.

    Так что, товарищи, выходите в офлайн. Гуляйте по парку, учите с детишками стишки и ешьте побольше овощей. Не дайте себя посчитать.

    А лучше наплюйте на всё и установите VPN. И бабушке спокойнее и мир станет чуточку лучше. ) Удачи, книга норм.

    Читать полностью
  • PavelMozhejko
    PavelMozhejko
    Оценка:
    9

    НАЗВАНИЕ: Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все
    АВТОР: Cет Cтивенс-Давидовиц
    ОРИГИНАЛЬНОЕ НАЗВАНИЕ: EVERYBODY LIES
    ISBN: 978-5-04-090836-3
    ГОД ИЗДАНИЯ: 2018
    ИЗДАТЕЛЬСТВО: «ЭКСМО»
    СЕРИЯ: «IT бестселлер»
    КОГДА МНОЙ ПРОЧИТАНО: Апрель 2018
    ИСТОЧНИК: Источник в цифровом формате

    МОЕ МНЕНИЕ О КНИГЕ:
    ХХI век… Во многих странах религии уходят на второй план. Все быстрее темп жизни. Глобализация во всех сферах. Стираются границы, растет население планеты и при этом растет чувство одиночества и страха перед неясным будущим. Старый фундамент разрушен. Новый – превратился в долгострой. И вот, на заре нового тысячелетия для многих миллионов появляется универсальный священник. Он не принадлежит ни к одной из конфессий, и в то же время знает многое о каждой. Он не порицает и не наказывает. Он терпелив и внимателен. Он знает многое, очень многое. Он готов выслушать любые вопросы и дать ответы на многие из них. Он готов вместить в себя и Добро и Зло, и Грязь и Чистоту. Имя его – Интернет. Исповедь ему – поисковый запрос. Сила его – Большие данные…

    В наш век, век информационных технологий, информация – это кровь развития цивилизации, переносящая полезные элементы (знания) и дающая нам новые возможности, как, впрочем, и пороки. Техническая, аппаратная часть позволяет сейчас хранить огромное количество информации и данных. О том, хорошо это или плохо, нужны ли нам все эти порой весьма отстраненные цифры, могут ли они что-либо рассказать нам о нас самих, и хочет поговорить с нами в своей книге Cет Cтивенс-Давидовиц.
    Cет Cтивенс-Давидовиц - специалист Google по Data Science, человек непосредственно работающий с «Big Data» и их анализирующий, поэтому можно предположить, что тема его книга не случайна, а сама книга содержит примеры прикладного применения знаний и опыта автора. Google – серьезная корпорация, ее ресурсы позволяют делать анализы данных в самых разных сферах. Это и запросы в поисковике, и комментарии и видеофайлы на Youtube, и анализ текстов в Google Books, и опечатки; и графика в Google Photos и геолокация в Google Maps. Поэтому, у Сета был большой простор, чтобы рассмотреть нашу жизнь с разных сторон. А вообще (возможно это кого-то заинтригует), многое о нас Сету рассказал портал PornHub (как-будто внезапно 8) )!

    «В доцифровое время люди прятали свои постыдные мысли от других. В эпоху цифровых технологий они продолжают их прятать – но не от интернета и, в частности, не от сайтов вроде Google и PornHub, где поддерживается анонимность.»

    Книга базируется на следующих «китах»: интернет культура, статистика, анализ, сравнение результатов исследований больших данных с результатами, полученными иными способами (опросы, голосование и пр.). Несмотря на серьезные математические области знаний, книга написана легко и увлекательно и не должна вызвать сложностей у неподготовленного читателя, однако людям, до сих пор еще далеким от активного использования интернета она может показаться не такой увлекательной, а может, местами, и не совсем понятной.
    Повествование ведется последовательно, начиная с разбора самого определения «больших данных», их свойств и особенностей, далее идет блок применения анализа больших данных на практике для разных сфер жизни, и наконец, в завершении книги автор заостряет внимание на возможных проблемах при использовании больших данных.
    Ну а теперь, немного интересных цитат и выводов из самой книги…

    По мнению автора мы не всегда понимаем какие данные нам нужны для конкретного анализа, что часто порождает их избыточность. Важно не количество, а качество (как видим, и тут ничего нового).

    «Слишком многие компании просто утонули в больших объемах данных. У них много терабайт информации, но мало своих идей. На мой взгляд, значение количества данных часто переоценивается. И это легко заметить, учитывая один небольшой, но очень существенный момент: чем важнее явление, тем меньше число наблюдений необходимо, чтобы его обнаружить.»

    Сет считает, что большие данные обладают следующими впечатляющими достоинствами:

    1) «Способность предложить нам новые типы фактов – первая могущественная особенность больших данных.»
    2) «Предоставление самых правдивых фактов является второй могущественной особенностью больших данных.»
    3) «Возможность пристально вглядеться в самые мелкие подмножества людских сообществ – это третья могущественная особенность больших данных.»
    4) «Возможность проводить многочисленные причинно-следственные эксперименты – это четвертая могущественная особенность больших данных.»

    В этом их сила и большой потенциал использования в «новой социологии».
    Имея массив данных, почему бы не поинтересоваться особенностями ванильной темы длительности отношений. И что имеем? А то, что «невеста с соседней улицы» не лучший вариант. Ищите супругу(-а) как в сказках, «за семью холмами и морями», чтобы жить «долго и счастливо».

    «Как выяснили ученые, наличие общей группы друзей является довольно существенным показателем того, что отношения НЕ продлятся долго.»

    Google безлик, и ему мы доверяем все, вводя в поисковик наши страхи, желания и страсти… Хороший повод проверить теории Фрейда!

    «Так что же мы узнаем из сравнения программы Error Bot с обычными небрежными людьми? Сделав несколько миллионов ошибок, просто путая буквы так же, как это делают люди, Error Bot сделал множество опечаток по Фрейду. Вместо «seashell» программа писала – «sexshell», вместо «lipstick» – «lipsdick», вместо «luckiest» – «fuckiest» и делала много других подобных опечаток. И вот ключевой момент. Error Bot, у которого, конечно же, нет подсознания, делал ошибки с той же вероятностью, что и реальные люди, опечатки которых воспринимаются как сексуальные. С оговоркой – как мы, социологи, любим говорить, – что необходимо провести дополнительные исследования. Это означает, что сексуально ориентированные ошибки встречаются не чаще, чем просто случайные.»

    Так что, теперь шутки про Фрейда не актуальны? Не совсем…

    «Но неужели Фрейд промахнулся со всеми своими теориями? Не совсем. Когда я впервые получил доступ к данным PornHub, меня посетило откровение: я наконец нашел то, что показалось мне хоть в чем-то фрейдистским. По сути, это один из самых удивительных моментов, обнаруженных в ходе моей работы с данными: шокирующее количество людей, посещающих наиболее крупные порносайты, ищут изображение инцеста. <…> Основываясь на моем первом обзоре данных PornHub, я абсолютно уверен: в окончательный вердикт о взрослой сексуальности некоторые ключевые обозначенные Фрейдом темы обязательно будут включены. Главную роль будет играть детство человека. И его мать.»

    В Беларуси много говорят о безработице. Каждое ведомство считает ее уровень на свой лад, получая разные числа. Даже по официальной статистике под определение «Тунеядец» подпадает в 2 раза больше людей, чем безработных в стране. Видимо кто-то «не работает на работе» (тоже мне новость!). Сет может предложить нашему государству следующее:

    «Отслеживание «Slutload» или игры «паук» является лучшим способом прогнозирования уровня безработицы.»

    Не каждый в восторге от книги «Ешь, молись, люби», но возможно, он просто не знает, что если проанализировать облака наиболее часто употребляемых слов по возрастам, то наша жизнь сложиться в весьма похожую формулу: «Пей, работай, молись…»

    «Но не просто мужчины и женщины говорят по-разному. С возрастом люди тоже начинают использовать другие слова. Это может даже дать нам некоторые подсказки касательно процесса старения. Вот данные из того же исследования – слова, чаще всего используемые в Facebook людьми того или иного возраста. Я называю это распределение «Пить. Работать. Молиться». Подростки пьют. После 20 лет они работают. Когда им стукнет 30 и больше, они молятся.»

    А как насчет анализа публикаций в СМИ? Вы думаете, что шокирующая новость с «криминалом и расчлененкой» имеет шанс лучше распространятся и обсуждаться? Оказывается - нет. Друзья, плодите умные, добрые и веселые посты и вас услышат! Наполняйте интернет смыслом (ну и «мемасиками»)!

    «Итак, какие статьи имеют больше откликов – позитивные или негативные?
    Позитивные. Как заключают авторы исследования, «чем позитивнее контент, тем больше он имеет шансов быть распространенным в интернете».
    Обратите внимание на этот неожиданный контраст с обычным журналистским представлением о том, что людей привлекают жестокие истории и рассказы о катастрофах. <…> Исследование профессоров из Уортонской школы показывает, что на самом деле люди хотят видеть больше веселых историй. Они могут предложить новую поговорку: «Если что-то заставляет улыбаться, люди поделятся этим с другими».

    Интернет объединяет? Или все-таки разделяет? Автор говорит о том, что и второе тоже.

    «Интернет – с этим согласны почти все – отталкивает американцев друг от друга, заставляя большинство людей прятаться на сайтах, ориентированных на таких, как они. Вот как описала ситуацию Кэсс Санштейн из юридической школы Гарварда: «Наш рынок общения стремительно движется к ситуации, когда люди ограничивают себя своей собственной точкой зрения. Либералы смотрят и читают в основном только либеральную прессу, умеренные – умеренную, консерваторы – консервативную, неонацисты – неонацистскую».
    Это представление имеет смысл. Ведь интернет дает нам практически неограниченное количество источников, из которых мы можем потреблять новости. Я могу читать все что хочу. Вы можете читать все что хотите. И люди, если позволить им действовать самостоятельно, стремятся к поиску мнений, подтверждающих то, во что они верят. Таким образом, конечно, интернет способствует созданию крайне выраженной политической сегрегации.»

    И, пожалуй, одно из лучших определений популярной соцсети, которое мне попадалось на глаза:

    «В мире Facebook среднестатистический взрослый человек вроде бы счастливо женат и отдыхал на Карибском море, просматривая «Atlantic». В реальном мире многие люди ругаются у касс супермаркетов, просматривают «National Enquirer» и игнорируют телефонные звонки супруга, с которым не спят вместе уже много лет. В мире Facebook семейная жизнь выглядит идеальной. В реальном же мире она – полный раздрай. Иногда это может быть такой сумбур, что некоторые даже жалеют, что завели детей. В мире Facebook кажется, что каждый молодой человек по субботам отправляется на крутую вечеринку. В реальном мире большинство сидят дома в одиночестве и не отрываясь смотрят сериалы на Netflix. В мире Facebook подруга постит 26 фотографий счастливого отпуска со своим бойфрендом. В реальности сразу же после этой публикации она пишет в Google: «Мой парень не хочет заниматься сексом со мной». Кстати, возможно, в это же время ее парень смотрит «Отличное тело, отличный секс, отличный минет».

    Так о чем говорит нам «цифровая правда»?

    «Цифровая сыворотка правды выявила неизменное стремление судить о людях по их внешности и существование миллионов одиноких мужчин-геев, показала, что значимый процент женщин фантазирует об изнасиловании и что предубеждение против афроамериканцев достаточно широко распространено. Оказалось, что существуют скрытые пласты жестокого обращения с детьми и самостоятельных абортов. Выяснилось, что подспудно зреют яростные исламофобские настроения, лишь усилилившиеся после обращения президента к народу с призывом к толерантности. Совсем невесело! В среднем цифровая сыворотка правды показывает, что мир хуже, чем мы о нем думали.»

    Есть ли шансы хорошей карьеры без обучения в элитной школе? Проанализировав много биографий успешных людей, Сет говорит нам следующее:

    «Люди умеют приспосабливаться к обстоятельствам, и те, кто собираются стать успешными, найдут преимущества в любой ситуации. Факторы, приводящие вас на вершину – ваш талант и ваша энергия. Вам не нужны напутственные речи или другие преимущества, предоставляемые самыми лучшими модными школами.»

    Ничтожность больших данных без малых:

    «Решение не всегда принимается благодаря увеличению объема информации. Чтобы большие данные работали лучше, нужна особая приправа: решение человека и небольшие исследования, которые мы могли бы назвать малыми данными.»

    Довольно интересные открытия можно сделать проанализировав речи потенциальных кредитополучателей и их дальнейшую кредитную историю:

    «Можно подумать – по крайней мере, надеюсь на это, – что вежливый, открыто религиозный человек, дающий честное слово, окажется среди тех, кто наиболее вероятно погасит кредит. На самом деле это не так. Как показывает статистика, честность таких людей – ниже среднего значения.»

    Cет Cтивенс-Давидовиц говорит нам о том, что появился новый, еще не набравший популярность и вес, метод самопознания человечества. Благодаря развитию технологий и науки в этой области знаний грядет революция.

    «Я предсказываю революцию, основанную на открытиях больших данных. Но это не значит, что мы можем просто прошерстить информацию и получить ответ на любой вопрос или игнорировать этические соображения. И большие данные не исключают необходимости использования всего того, что люди развивали в течение тысячелетий, стремясь понять окружающий мир. Они просто дополняют друг друга.»

    Быть может, на основе анализа больших данных появится новая наука?

    «Основная мысль этой книги следующая: социальная наука становится самой настоящей наукой. И эта новая настоящая наука призвана улучшить нашу жизнь.»

    Однако, первоначально, нам следует научиться быть открытыми для нового, а профессионалам начать использовать метод обработки больших данных для своих областей знаний.

    «Честно говоря, подавляющее большинство ученых проигнорировали взрывное увеличение количества информации в цифровую эпоху. Самые известные в мире исследователи секса по-прежнему придерживаются испытанных и проверенных приемов. Они опрашивают несколько сотен человек об их желаниях, не собирая данные на сайтах вроде PornHub. Большинство известных лингвистов мира анализируют отдельные тексты, по большей части игнорируя закономерности, выявленные при анализе миллиардов книг. Цифровая революция в основном не затронула методики, по которым учат аспирантов в областях психологии, политологии и социологии. Огромные практически неисследованные просторы информации, возникшие вследствие взрывного увеличения числа данных, заинтересовали лишь небольшое число дальновидных преподавателей, бунтующих студентов и любителей.»

    Как много нового мы можем узнать о себе правильно проанализировав данные. Быть может все мы очень похожи, одинаково злы и добры, держим в себе наши желания и страхи, прячем за улыбкой одиночество, а за страничкой в соцсети – семейные ссоры. Быть может, когда мы узнаем какие мы на самом деле, со всеми нашими предубеждениями и пороками, страстями и привычками, когда мы примем себя «такими, какие мы есть», мы не будем видеть друг в друге Иного, Чужака, Врага. Мы станем ближе, а мир – лучше. И эта книга говорит нам, что есть для этого неплохой способ, и первые шаги можно делать уже сейчас.

    «Сочетание любопытства, творчества и большого объема данных могут значительно улучшить наше понимание мира.»

    МОЕ МНЕНИЕ ОБ ИЗДАНИИ:
    Так как эту книгу я читал «с экрана», с источника в цифровом формате, то ничего конкретного о бумажном издании сказать не могу.

    ПОТЕРЯЛ БЫ Я ЧТО-НИБУДЬ, ЕСЛИ БЫ ЕЕ НЕ ЧИТАЛ:
    Да. Большие данные – явление так скажем новое, точнее стало актуальным именно сейчас, в век цифровых технологий и аппаратной обработки этих самых данных. О том, к чему может привести это явление и что нам дать, было интересно узнать и почитать.

    КОМУ ПОРЕКОМЕНДОВАЛ БЫ:
    Тем, кто интересуется современными технологиями, аналитикой, анализом, статистикой. Социологам и психологам, ищущим новые методы работы или новые способы исследований. Активным пользователям интернета.

    ТЕГИ: Науч-поп; большие данные; интернет; статистика; информация; социология; анализ данных.

    ВИДЕО В ТЕМУ: Коротко познакомиться с идеями самого Сета и, собственно, этой книги, можно просмотрев его выступление в проекте «TED».

    16:40

    Эту и другие мои рецензии можно найти в паблике ВКонтакте (подписывайтесь! ;)
    по !!!ссылке!!!

    Читать полностью
  • Riha
    Riha
    Оценка:
    9

    О том что люди хотят казаться лучше, Чем есть на самом деле, широко известный факт. Но поисковики знают о нас всё. Ведь запрашивая нужную информацию, человек снимает свои маски и ищет только то, что его действительно интересует.
    Проанализировав все запросы можно составить представление о многих мировых событиях, В том числе выборы президента. Для многих победа Трампа стала неожиданностью, но проанализировав запросы американцев, можно говорить о том, что это было предсказуемо.
    Помимо этого приводится еще несколько интересов фактов. Но если говорить о книге в целом, то большая часть показалась мне скучной.
    Несомненным плюсом является, то что книга сравнительно новая, поэтому информация более-менее свежая.
    Ради интереса можно с ней познакомиться

    Читать полностью
  • Оценка:
    Книга понравилась! Много любопытных данных, которые получил автор в ходе своих исследований. Мир не всегда таков, каким нам кажется)
  • Оценка:
    Для мизантропа книга мнение о человечестве не меняет. Просто некоторые статистические данные любопытны.
  • Оценка:
    Очень своевременная и актуальная книга, всем советую прочитать, чтобы быть не таким беззащитным под микроскопом Большого Брата!!!
  • Оценка:
    Слабый контент. все самое вкусное и интересное в начале книги. читается очень легко и быстро
  • Оценка:
    Круто! Гугл. Психология. Исследования. Безоценочное суждение о подлинной сущности людей.