«Верховный алгоритм» читать онлайн книгу📙 автора Педро Домингоса на MyBook.ru
image

Отсканируйте код для установки мобильного приложения MyBook

Недоступна

Премиум

4.18 
(38 оценок)

Верховный алгоритм

409 печатных страниц

2016 год

12+

Эта книга недоступна.

 Узнать, почему
О книге

Машинное обучение преображает науку, технологию, бизнес и позволяет глубже узнать природу и человеческое поведение. Программирующие сами себя компьютеры – одна из самых важных современных технологий, и она же – одна из самых таинственных.

Ученый-практик Педро Домингос приоткрывает завесу и впервые доступно рассказывает о машинном обучении и о поиске универсального обучающегося алгоритма, который сможет выуживать любые знания из данных и решать любые задачи. Чтобы заглянуть в будущее и узнать, как машинное обучение изменит наш мир, не нужно специального технического образования – достаточно прочитать эту книгу.

На русском языке публикуется впервые.

читайте онлайн полную версию книги «Верховный алгоритм» автора Педро Домингос на сайте электронной библиотеки MyBook.ru. Скачивайте приложения для iOS или Android и читайте «Верховный алгоритм» где угодно даже без интернета. 

Подробная информация

Переводчик: 

Василий Горохов

Дата написания: 

1 января 2015

Год издания: 

2016

ISBN (EAN): 

9785001001720

Объем: 

736946

Правообладатель
632 книги

Поделиться

russischergeist

Оценил книгу

Давненько я не читал такой одновременно назидательной, нагруженной и оптимистичной книги среди нехудожественной литературы! Книга оказалась очень крепким орешком, так как ее автор, известный американский разработчик с сфере искусственного интеллекта Педро Домингос совершенно не является популяризатором науки. Его цель совершенно иная - в первую очередь найти единомышленников, чтобы решить основную проблему современного машинного обучения - найти идеальный алгоритм, посредством которого любая информационная система смогла бы обучаться.

Сразу стало понятно, что Домингос не одну пятилетку работает в этом направлении, так как он замечательно владеет материалом и полностью владеет "матчастью", поражают новые и точные ссылки на разработки его коллег в той или иной области. Книга написана, с моей точки зрения, очень удачно, что позволит читателям, интересующимся информационными технологиями вообще и технологиями big data в частности, достаточно просто разобраться с текущей ситуацией в научном мире разработок по этому вопросу. Даже читатели, достаточно далекие от информатики, могут в общих чертах познакомиться с предлагаемыми идеями.

Ну, а Домингос, конечно, оптимист до мозга костей, молодец! Он понимает, что если бы научный мир смог отыскать такой "верховный алгоритм", то наш бы научный прогресс семимильными шагами смог бы продвинуться вперед, как будто как раз в ефремовскую ЭМВ - Эру Мирового Воссоединения. Он предполагает, что это супер-алгоритм должен сочетать элементы всех уже встречающихся в тех или иных областях умных алгоритмов, применяющихся в современных системах. Для этого нужно объединить приверженцев символических, генетических, эволюционных, байесовских, коннекционных алгоритмов. Что же, в этих мыслях есть неплохое зерно. Осталось разобраться с вопросом, сколько лет нам еще понадобится, чтобы "научить" наши компьютеры с помощью такой гипотетической композиции.

В любом случае, книга очень интересна, так как автор не остается на уровне рассуждений, а готов полностью окунуться в проблему и пытается "захватить в свои сети" все новых и новых оптимистов. Такие книги реально нужны для научного мира с одной стороны и могут воспитываться любопытное подрастающее поколение с другой. Автор (как и издательство МИФ) смогли преподнести мне неожиданный сюрприз. Книга действительно стоящая, заставляющая поразмышлять, порассуждать и помечтать о нашем ближайшем будущем.

Xellina

Оценил книгу

Дамы и господа, добро пожаловать в cекту Верховного алгоритма!

Гуру нашей секты, Педро Домингос, откроет для вас сакральное знание о магических алгоритмах, которые не надо программировать или настраивать, ибо "они угадывают все сами". Вы войдете в узкое число избранных, ибо "сегодня лишь немногое имеют представление об обучающихся алгоритмах". Домингос поведает вам о коварном злодее, сравнимом с самим Сатаной: "в райском саду обитает змей - Монстр Сложности". В нашей секте есть даже (только тсс!) жертвоприношения, в которых одушевленные данные приносятся в жертву Святому Байесу (подробности в шестой главе). И самое главное, как у всякой уважающей себя секты, у нас есть великое божество, о котором известно лишь посвященным - Верховный алгоритм, способный решить все мировые проблемы, в частности, вылечить рак. Восхваления и превознесения возможностей Верховного алгоритма занимают почти целую главу (а главы тут длинные).

Если серьезно, то эта книга - научно-популярное произведение для широкого круга читателей, как говорили в советские времена. И, на мой взгляд, чем дальше читатель от темы, тем больше удовольствия эта книга может доставить. Меня, как человека с машинным обучением более-менее знакомого, сильно раздражала "вода" и приводили в недоумение длинные пространные отступления. Хотя некоторые перлы порадовали, особенно, определение MCMC как "утопить наши печали в вине и бродить всю ночь пьяными".

С другой стороны, для менее искушенного читателя дается довольно неплохой высокоуровневый обзор основных направлений машинного обучения, с довольно подробной историей развития каждого, с упоминанием множества имен. Мне показалось, что некоторые области, например, символистское обучение, описаны несколько сумбурно, зато, скажем, глава о Байесовском подходе мне понравилась. Позабавило, что Домингос решил включить в свою книгу классический пример Перла про сигнализацию и землетрясение.

Впрочем, на мой взгляд, и подготовленному читателю и новичку читать лучше 3-8 главы, потому что в остальных слишком много воды, пропаганды этого самого Верховного алгоритма и общих мест: неужели так обязательно перечислять с подробностями все-все-все области применения машинного обучения?

P.S.
А самом полезным для меня оказался список рекомендованной литературы в конце книги. Вот там уже достаточно серьезные учебники и статьи, тематически разбитые по областям, с кратким описанием, где про что. Думаю, еще очень пригодится.

Поделиться

alexdel

Оценил книгу

На самом деле написать книгу о машинном обучение для новичков и еще и в "безмашинном" варианте - это архисложно, если вообще возможно. Но у Домингоса получилось если не представить общее представление о работе алгоритмов, то хотя задать понятный теоретический и философский базис для мышления в стиле ML.

Очень порадовало, что автор книги - сам специалист по ML, и практик, а то в последнее время развелась куча "псевдо-экспертов" по искусственному интеллекту. Если же вы сами специалист по машинному обучению - то книга не утомит вас банальщиной, но удивит интересными экскурсами в историю AI и меткими обобщениями и наблюдения.

Я уже уже три года занимаюсь машинным обучением и рекомендуем всем своим студентам параллельно читать эту книгу и конечно же практиковаться - без программирования, реальных данных и решения практических задач верховный алгоритм даже с хорошей книжкой не постигнешь.

Поделиться

Еще 2 отзыва
Наши убеждения основаны на опыте, а опыт дает очень неполную картину мира
27 июля 2020

Поделиться

Такая конкуренция напоминает атаку с копьями на пулеметы
17 июля 2020

Поделиться

Алгоритм — определенная последовательность инструкций, диктующая компьютеру его действия
17 июля 2020

Поделиться

Еще 329 цитат

Переводчик

Другие книги переводчика