Три дня чтения в подарок
Зарегистрируйтесь и читайте бесплатно

Цитаты из Верховный алгоритм: как машинное обучение изменит наш мир

Читайте в приложениях:
356 уже добавило
Оценка читателей
4.05
  • По популярности
  • По новизне
  • Когда кто-то говорит об экспоненциальном росте, спросите себя: как скоро он перейдет в S-образную кривую?
    1 В мои цитаты Удалить из цитат
  • Перефразируя Чарльза Бэббиджа, пионера вычислительных машин, жившего в Викторианскую эпоху, Бог создал не виды, а алгоритм создания видов.
    1 В мои цитаты Удалить из цитат
  • Если теорию в любой научной дисциплине не получается выразить в виде алгоритма, она недостаточно строгая, не говоря уже о том, что ее решение нельзя компьютеризировать,
    1 В мои цитаты Удалить из цитат
  • Общество меняется с каждым новым алгоритмом
    1 В мои цитаты Удалить из цитат
  • если положительные и отрицательные примеры можно разделить гиперплоскостью, перцептрон эту плоскость найдет.
    1 В мои цитаты Удалить из цитат
  • Обучающиеся алгоритмы — как семена, почва — это данные, а обученные программы — это наша жатва. Эксперт по машинному обучению похож на крестьянина, сеющего, поливающего и удобряющего землю. Он присмат­ривает за здоровьем растущего урожая, но в целом не вмешивается.
    1 В мои цитаты Удалить из цитат
  • Всякий раз, когда «сетчатка» обучающегося алгоритма видит новый образ, сигнал распространяется по всей сети, пока не даст выход. Сравнение полученного выхода с желаемым выдает сигнал ошибки, который затем распространяется обратно через все слои и достигает сетчатки. На основе возвращающегося сигнала и вводных, полученных во время прохождения вперед, каждый нейрон корректирует веса. По мере того как сеть видит все новые и новые изображения вашей бабушки и других людей, веса постепенно сходятся со значениями, которые позволяют отличить одно от другого. Метод обратного распространения ошибки, как называется этот алгоритм, несравнимо мощнее перцептрона.
    1 В мои цитаты Удалить из цитат
  • Психолог Дэвид Марр утверждает, что любую систему обработки информации нужно рассмат­ривать на трех уровнях: фундаментальные свойства проблемы, которую она решает, алгоритмы и представления, которые используются для ее решения, и их физическое воплощение.
    1 В мои цитаты Удалить из цитат
  • Вы можете оценить смещение и дисперсию обучающегося алгоритма, сравнив его прогнозы после обучения на случайных вариациях обучающей выборки. Если он продолжает повторять те же самые ошибки, проблема в смещении и нужно сделать его эластичнее (или просто взять другой). Если в ошибках алгоритма нет никакой схемы, проблема в дисперсии и надо либо попробовать менее гибкий, либо получить больше данных. У большинства обучающихся алгоритмов есть «ручка», с помощью которой можно отрегулировать гибкость: это, например, порог значимости и штрафы за размер модели. Подстройка — первое, что нужно попробовать.
    1 В мои цитаты Удалить из цитат
  • Принцип Ньютона: то, что верно для всего, что мы видели, верно для всего во Вселенной.
    1 В мои цитаты Удалить из цитат
  • Но пока величайшая тайна Вселенной — это не ее зарождение или границы и не нити, из которых она соткана, а то, что происходит в мозге маленького ребенка: как из массы серого желе вырастает средоточие сознания.
    В мои цитаты Удалить из цитат
  • Когда я был студентом, меня осенило: это ведь просто указывает на существование континуума, и надо уметь учиться на всем его протяжении. Правила — это, по сути, обобщенные частные случаи, где мы «забыли» некоторые атрибуты, потому что они не имеют значения.
    В мои цитаты Удалить из цитат
  • На Уолл-стрит приглашают работать множество физиков, потому что физические и финансовые проблемы кажутся очень разными, но зачастую имеют схожую математическую структуру.
    В мои цитаты Удалить из цитат
  • Гиперапельсин будет состоять из одной кожуры, и его никогда нельзя будет очистить!
    В мои цитаты Удалить из цитат
  • сингулярность начинается, когда люди перестают понимать, что делают компьютеры. По этому стандарту не совсем преувеличением будет сказать, что это уже происходит и началось еще в 1951 году, когда Фикс и Ходжес изобрели метод ближайшего соседа — самый маленький алгоритм, какой только можно изобрести.
    В мои цитаты Удалить из цитат