Скажу сразу, я была настроена весьма скептически. Метод алгоритмов? Формулы? ДНК бестселлера? Проверить музу алгоритмами?
«Творение книги - это в том числе путешествие в глубину души писателя, а не только череда приключений во внешнем мире»
И вот это должна проверить машина?! Ну что ж, посмотрим.
«Бестселлерометр» - беспристрастная программа, делает анализ тем, стилей, наличия конкретных сцен, слов, частоты их употребления, лингвистической структуры книг, которые стали бестселлерами (авторы работали с книгами, изданными до 2010 года). Учитывая всё это, а не сюжет, компьютер «читает» книги и выносит вердикт с точностью до 80%, непредвзято анализируя только текст, как дебютантов, так и уже известных популярных авторов.
Для меня лично очень интересными были главы, посвященные эмоциональным графикам и правильности их построения в книгах бестселлерах и книгах, которые ими не стали. Вот на это нужно обратить внимание!
Приводится просто огромное количество книг (и все довольно известные, а некоторые на слуху уже не один десяток лет), так что мой список изрядно пополнился.
Особо было интересно следить за теми книгами, которые я сама уже прочла.
Понятно, что определённый успех книги даёт маркетинг, но читатели порой отвергают все его уловки и отдают своё предпочтение другим, во многом даже неожиданным авторам и книгам.
Как по мне всё спорно, в приведённых списках бестселлеров, я нашла книги, которые мне абсолютно не понравились. Так что общей, конкретной формулы, подходящей абсолютно для всех нет. Как и нет стандарта бестселлера.
Сам подход, безусловно, интересный и к нему даже необходимо повнимательней присмотреться. Но, на сколько он актуальный, пусть каждый решает для себя сам.
А я для себя сделала вывод, что эта книга побудила меня по иному взглянуть на литературу.
«Дело писателя - не генерировать абсурд, а создавать смысл или отыскивать его в окружающем хаосе. Такова одна из задач литературы»