Работа с данными в любой сфере

4,5
2 читателя оценили
257 печ. страниц
2019 год
Оцените книгу
  1. Существует ряд организаций, таких как DataKind и DrivenData, которые руководят проектами и проводят соревнования по анализу данных. Поучаствовать в их деятельности — совсем неплохо для начала.
    17 ноября 2019
  2. Вместо того чтобы размышлять о холодных, бездушных аспектах вашего проекта, подумайте о том, как вы чувствовали себя эмоционально и что с вами происходило на каждом этапе процесса. Было ли вам интересно общаться с людьми? Вас что-нибудь удивило? Вы терпели неудачи? Как ваш прошлый опыт помог вам? Что значат для вас результаты? Рассказ о том, как вы добились прорыва, зацепит вашу аудиторию. Также помните, что, рассказывая о собственном опыте, вы не должны сосредоточиваться на положительных моментах. Люди с симпатией относятся к терпящим неудачу, потому что сами бывали в подобных ситуациях. Никто не захочет слушать историю о том, как богатый становится еще богаче. Поведайте о препятствиях, с которыми вы столкнулись, и о том, как их преодолели. Именно такое эмоциональное выступление запомнится аудитории.
    17 ноября 2019
  3. многие реализованные проекты в области науки о данных, к сожалению, никуда не приводят: слишком много практиков считают, что данные будут говорить сами за себя. К сожалению, это не так. Нам надо научиться убеждать нашу аудиторию, а визуализация — это канал, по которому непременно должны пройти данные, иначе наши озарения рискуют навеки застрять в чистилище компании.
    17 ноября 2019