Наконец, важным аспектом успешности специалиста по данным является умение рассказать с их помощью историю.
Цитаты из книги «Наука о данных. Базовый курс»
367
В 1948-м Клод Шеннон опубликовал статью под названием «Математическая теория связи» и тем самым основал теорию информации.
Между 1780 и 1820 гг., примерно в то же время, когда Лаплас и Гаусс вносили свой вклад в статистическое обучение, шотландский инженер Уильям Плейфер изобрел статистические графики и заложил основы современной визуализации данных и поискового анализа данных (EDA).
Гаусс в процессе поиска пропавшей карликовой планеты Цереры разработал метод наименьших квадратов. Этот метод позволяет нам найти наилучшую модель, которая соответствует набору данных, так что ошибка в ее подборе сводится к минимальной сумме квадратов разностей между опорными точками в наборе данных и в модели. Метод наименьших квадратов послужил основой для статистических методов обучения, таких как линейная регрессия и логистическая регрессия, а также для разработки моделей нейронных сетей искусственного интеллекта.
Простейшая форма статистического анализа — обобщение набора данных в терминах сводной (описательной) статистики
базами NoSQL. Они имеют более простую модель, чем привычные реляционные базы данных, и хранят данные в виде объектов с атрибутами, используя язык представления объектов, такой как JavaScript Object Notation (JSON). Преимущество использования объектного представления данных (по сравнению с моделью на основе реляционной таблицы) состоит в том, что набор атрибутов для каждого объекта заключен в самом объекте, а это открывает дорогу к гибкому отображению данных.
Основное преимущество использования куба данных с фиксированным набором измерений состоит в том, что он ускоряет время отклика операций OLAP.
Для их описания используется термин интерактивная аналитическая обработка (OLAP).
Типичные операции, выполняемые в хранилище данных, отличаются от операций в стандартной реляционной базе данных.
О проекте
О подписке
Другие проекты