Цитаты из книги «Наука о данных. Базовый курс»

Однако маститые специалисты по данным тратят больше времени на то, чтобы задать проекту четкий вектор и обеспечить его правильными данными.

После разработки и внедрения модель должна регулярно пересматриваться, чтобы удовлетворять задачам бизнеса и оставаться актуальной.

Жизненный цикл CRISP-DM состоит из шести этапов —

Иерархия Элиота отражает стандартную модель структурных отношений между мудростью, знаниями, информацией и данными, известную как пирамида DIKW

Один из них различает структурированные и неструктурированные данные.

Существуют разные типы атрибутов, и для каждого из них подходят разные виды анализа. Их понимание и распознавание является фундаментальным навыком для специалиста по данным.

Фактически в большинстве проектов по обработке данных бо́льшая часть времени и усилий уходит на создание, очистку и обновление аналитической записи.

Набор данных состоит из данных, относящихся к совокупности объектов, причем каждый объект описан в терминах набора атрибутов.

Люди нужны для того, чтобы сформулировать проблему, спроектировать и подготовить данные, выбрать, какие алгоритмы машинного обучения являются наиболее подходящими, критически интерпретировать результаты анализа и спланировать соответствующие действия, основанные на выявленных закономерностях.

Термин «глубокое обучение» описывает семейство моделей многослойных нейронных сетей.