Цитаты из книг автора «Брендан Тирни»

Прогнозирование — это задача оценки значения целевого атрибута конкретного объекта на основе значений других его атрибутов

При обучении без учителя алгоритм кластеризации будет искать группы строк, которые более похожи друг на друга, чем на другие строки.

Когда набор данных состоит из числовых атрибутов, часто используются модели прогнозирования, основанные на регрессии

Процесс преобразования возрастов в диапазоны является примером одного из методов преобразования данных, называемого биннингом.

Шкала отношений аналогична шкале интервалов с единственным отличием: ее нулевая точка — истинный нуль.

К стандартным типам относятся числовые (включая интервальные и относительные), номинальные и порядковые.

Иерархия Элиота отражает стандартную модель структурных отношений между мудростью, знаниями, информацией и данными, известную как пирамида DIKW (см. рис. 2). В пирамиде DIKW данные предшествуют информации, которая предшествует знаниям, которые, в свою очередь, предшествуют мудрости.

Включение большого количества атрибутов в набор данных увеличивает вероятность того, что алгоритм найдет не относящиеся к делу или ложные закономерности, которые только кажутся статистически значимыми в рамках выборки объектов.

Базы данных нового поколения часто называют базами NoSQL. Они имеют более простую модель, чем привычные реляционные базы данных, и хранят данные в виде объектов с атрибутами, используя язык представления объектов, такой как JavaScript Object Notation (JSON).

Наука о данных включает в себя набор принципов, методов постановки задач, алгоритмов и процессов для выявления скрытых полезных закономерностей в больших данных.