Цитаты из книг автора «Брендан Тирни»

Ключевое событие в этой сфере произошло в 1970 г., когда Эдгар Кодд опубликовал статью с описанием реляционной модели данных, которая совершила переворот в том, как именно данные хранятся, индексируются и извлекаются из баз. Реляционная модель позволила извлекать данные из базы путем простых запросов, которые определяли, что нужно пользователю, не требуя от него знания о внутренней структуре данных или о том, где они физически хранятся. Документ Кодда послужил основой для современных баз данных и разработки SQL (языка структурированных запросов), международного стандарта формулировки запросов к базам данных.

Цель науки о данных — улучшить процесс принятия решений, основывая их на более глубоком понимании ситуации с помощью анализа больших наборов данных.

Сети глубокого обучения — это те же нейронные сети, имеющие несколько19 слоев скрытых юнитов, — другими словами, они глубоки с точки зрения количества скрытых слоев.

Организация хранилищ данных — это процесс агрегирования и анализа данных для поддержки принятия решений. Основная задача этого процесса — создание хорошо спроектированного централизованного банка данных, который тоже иногда называется хранилищем.

Извлечение, преобразование и загрузка (ETL) — это термин, используемый для описания стандартных процессов и инструментов для сопоставления, объединения и перемещения данных между базами.

Графические карты и процессоры (GPU) были изначально разработаны для быстрой визуализации графики в компьютерных играх.

SQL (языка структурированных запросов)

В частности, не так давно был разработан алгоритм стохастического вложения соседей с t-распределением (t-SNE), который применяется при сокращении многомерных данных до двух или трех измерений, тем самым облегчая их визуализацию.

Различие между людьми, которые верят в то, что они свободны от надзора и ведут себя соответственно, и людьми, которые самодисциплинируются внутри паноптикума, является главным различием между свободным обществом и тоталитарным государством.

Если входные атрибуты в наборе данных в основном номинальные или порядковые, лучше использовать другие алгоритмы и модели машинного обучения, такие как деревья решений.