Цитаты из книг автора «Брендан Тирни»

После создания набора данных необходимо проверить и исправить их качество. Типичные проблемы качества включают выбросы и пропущенные значения. Проверка качества крайне важна, поскольку ошибки в данных могут серьезно повлиять на производительность алгоритмов анализа.

последние годы выхлопные данные становятся все более и более полезными, особенно в области взаимодействия с клиентами, где связывание между собой различных наборов выхлопных данных может создать более широкий клиентский профиль,

данные описывают такие данные, где каждый объект в наборе может иметь собственную внутреннюю структуру и эта структура необязательно одинакова для каждого объекта

Действительно, наука о данных имеет две особенности, которые всегда необходимо учитывать: а) для успешности проектов необходимо уделять много внимания созданию самих данных (как с точки зрения выбора, который мы делаем при моделировании абстракции, так и с точки зрения качества данных, полученных в процессе) и б) необходимо проверять результаты процесса, хотя бы потому, что выявленная компьютером закономерность может оказаться основанной на отклонениях модели и увести нас в сторону

Однако не имеет смысла применять арифметические операции к номинальным или порядковым атрибутам

На базовом уровне анализа числовые атрибуты допускают арифметические операции, а типичный статистический анализ, применяемый к числовым атрибутам

Тип атрибута (числовой, порядковый, номинальный) влияет на методы анализа и понимания данных.

Бинарный атрибут — это особый случай номинального атрибута, у которого набор возможных значений ограничен только двумя

таблице 1 атрибут года является примером атрибута шкалы интервалов, а атрибут цены — примером атрибута шкалы отношений.

Другие распространенные примеры измерений по шкале отношений: количество денег, вес, рост и экзаменационные отметки (шкала 0‒100).