Цитаты из книг автора «Брендан Тирни»

Вклад компьютера в этом партнерстве заключается в его способности обрабатывать данные и искать закономерности. Машинное обучение — это область исследований, которая разрабатывает алгоритмы для выявления компьютером закономерностей в данных

В качестве функций активации наиболее часто применяются логистическая функция и функция tanh (

Нейрон принимает набор числовых значений в качестве входных данных и сопоставляет их с одним выходным значением. По своей сути нейрон — это функция линейной регрессии с несколькими входами. Единственное существенное различие состоит в том, что в нейроне выходной сигнал определяется другой функцией, которая называется функцией активации.

линейная регрессия, обученная по методу наименьших квадратов, представляет собой процесс поиска линии наилучшего соответствия, которая прогнозирует значение одного атрибута при заданном значении другого.

Поэтому перед использованием метода наименьших квадратов важно проверить наличие выбросов в наборе данных.

Функция регрессии может иметь несколько параметров, и целью регрессионного анализа является поиск правильных настроек для этих параметров.

В нашем случае факт сильной корреляции ИМТ с вероятностью развития диабета указывает на то, что не вес сам по себе способствует заболеванию, а его избыточность

Общие рекомендации по интерпретации коэффициентов корреляции Пирсона состоят в том, что значение r ≈ ± 0,7 указывает на сильную линейную зависимость между атрибутами, r ≈ ± 0,5 — на умеренную линейную зависимость, r ≈ ± 0,3 — на слабую зависимость, а r ≈ 0 — на отсутствие зависимости между атрибутами.

Наиболее популярным типом традиционного ПО для интеграции и хранения данных остаются реляционные базы данных (RDBMS)

этапом CRISP-DM является моделирование. На этой стадии используются автоматические алгоритмы для выявления полезных закономерностей в данных и создаются модели, которые кодируют эти закономерности. Алгоритмы для выявления закономерностей также называются алгоритмами машинного обучения.