Данные в этих источниках могут существовать в различных форматах, но, как правило, представляют собой базы на основе реляционной модели, NoSQL или Hadoop.
Развитие теории вероятностей и статистики продолжилось в XX в. Карл Пирсон разработал современные методы проверки гипотез, а Рональд Фишер — статистические методы для статистических заключений как метод, позволяющий делать выводы на основе относительной вероятности событий.
Лаплас использовал интуитивные прозрения Томаса Байеса и Ричарда Прайса и превратил их в первую версию того, что мы сейчас называем . Этот метод позволяет нам найти наилучшую модель, которая соответствует набору данных, так что ошибка в ее подборе сводится к минимальной сумме квадратов разностей между опорными точками в наборе данных и в модели.
Красноречивым примером силы этого аргумента являются $1,7 млрд, инвестированные АНБ в центр обработки данных в Блаффдейле, штат Юта, который способен хранить огромное количество перехваченных сообщений
Классификация — это метод машинного обучения с учителем, в ходе которого берется набор данных с помеченными экземплярами и строится модель классификации с использованием одного или нескольких алгоритмов.
Нейронная сеть состоит из нейронов, соединенных друг с другом. Нейрон принимает набор числовых значений в качестве входных данных и сопоставляет их с одним выходным значением. По своей сути нейрон — это функция линейной регрессии с несколькими входами. Единственное существенное различие состоит в том, что в нейроне выходной сигнал определяется другой функцией, которая называется функцией активации.