Цитаты из книг автора «Брендан Тирни»

ETL (извлечение, преобразование, загрузка)

Проведенная Брейманом граница между статистическими моделями, которые объясняют данные, и алгоритмическими, которые могут их точно прогнозировать, подчеркивает коренное различие между статистиками и исследователями машинного обучения.

В число наиболее важных разработок входят , имеющих более трех слоев нейронов.

разрабатывали и публиковали ранние версии , который теперь рутинно используется для сегментации клиентских данных

В 1965 г. Нильс Нильсон опубликовал книгу «Обучающиеся машины» , в которой показано, как можно использовать нейронные сети для обучения линейных моделей классификации.

в области визуализации больших многомерных наборов данных. В частности, не так давно был разработан , который применяется при сокращении многомерных данных до двух или трех измерений, тем самым облегчая их визуализацию.

описываются по схеме «3V»: экстремальный объем ( elocity).

допустим, нам потребовалось выявить закономерность, которая обнаруживает продукты, которые часто покупают вместе. Опять же, в терминах науки о данных выявление такого типа закономерностей называется .

Taylor, David. 2016. “Battle of the Data Science Venn Diagrams.” 8. Cleveland, William S. 2001. “Data Science: An Action Plan for Expanding the Technical Areas of the Field of Statistics.” International Statistical Review 69 (1): 21–26. doi:10.1111/j.1751-5823.2001.tb00477.x.

Tufte, Edward R. 2001. 2nd edition edition. Cheshire, Conn: Graphics Press.