Нельзя управлять тем, что нельзя измерить. Метрика — это графическое отображение результатов измерения какой-либо величины во времени. Как пример, можно построить метрику помесячного отставания прогнозируемого срока завершения проекта от запланированного изначально. Давайте разберемся на примере (рис. 50).
На рисунке видно, что в сентябре и октябре мы прогнозировали отставание срока сдачи проекта в две недели. В начале ноября оно резко выросло до шести недель, а затем начался тренд на снижение. Какие выводы можно сделать из этой метрики?
В сентябре и октябре все было стабильно: отставание не сокращалось, но и не увеличивалось. Это говорит о том, что команда работала ровно, как и прогнозировалось. Внезапно в начале ноября произошло событие, которое привело к тому, что отставание выросло до шести недель. Вполне возможно, что сработал один из рисков или одно из допущений проекта оказалось неверным.
Далее мы видим, что с декабря по март отставание начало хоть и медленно, но сокращаться. Нам это говорит о том, что менеджер проекта и его команда приложили усилия к тому, чтобы сократить отставание.
При помощи метрик можно отслеживать влияние, которое оказывает на производительность команды то или иное решение, принятое в ходе работы над проектом. Допустим, чтобы ускорить работу, в начале ноября руководитель перестроил рабочие процессы в командах. То, что отставание начало сокращаться, говорит о верности принятых решений.
Еще метрики помогают увеличивать производительность и достигать целей. Если цель проекта — завершить разработку в срок, то метрика будет очень мотивировать руководителя и команду сделать все возможное, чтобы сократить отставание до нуля.