Цитаты из книг автора «Василий Сабиров»

Вот несколько вариантов сегментации активной аудитории. – По платежам: – платящий/неплатящий; – совершивший только 1 платеж / совершивший повторные платежи. – По сроку с момента установки: – 1 день / 2–7 дней / 8–14 дней / 15–30 дней / 30–60 дней / 60+ дней. – По регулярности заходов: – каждый день / 4–6 раз в неделю / 1–2 раза в неделю / раз в месяц и реже. А также можно делить аудиторию по странам, девайсам, операционным системам, кастомному событию (то есть на пользователей, выполнивших и не выполнивших то или иное действие).

Упростить анализ изменений количества активных пользователей помогает сегментация. Благодаря ей можно быстрее понять, за счет какого сегмента пользователей происходит изменение показателя.

Средний CCU хорошо отражает масштаб проекта, а PCCU очень важен при планировании нагрузки на серверы.

Кстати, активные пользователи, которые в текущий момент находятся в приложении, – это отдельная метрика, которая имеет свое название. Чаще всего это Users Online, но можно встретить и такие аббревиатуры, как CCU (Concurrent Users) – пользователи, находящиеся в приложении в определенный момент, и PCCU (Peak Concurrent Users) – максимальное количество пользователей, одновременно находящихся в приложении.

(Active Users). Активные пользователи – это те, у кого была хотя бы одна сессия за исследуемый период. Эти периоды могут быть разные, но чаще всего исследуют дневную, недельную, а также месячную аудитории проекта. И эти показатели имеют устоявшиеся названия: – DAU – число уникальных пользователей в день (Daily Active Users); – WAU – число уникальных пользователей в неделю (Weekly Active Users); – MAU – число уникальных пользователей в месяц (Monthly Active Users).

Активные игроки: DAU, WAU, MAU

1. Виральность – это хорошо! Это способ бесплатно привлечь потенциально большую массу пользователей. 2. Для измерения виральности используется K-фактор (среднее число друзей, приглашенное одним активным пользователем) и виральный цикл (среднее время от регистрации пользователя до регистрации приглашенного им друга). K-фактор должен быть высоким, а виральный цикл – коротким. 3. K-фактор должен покрывать отток пользователей, в этом случае вас ждет экспоненциальный рост. 4. K-фактор меняется со временем, причем, как правило, в меньшую сторону. Не пугайтесь! 5. Вы можете повлиять на виральность вашего продукта: сделайте ваш продукт клевым, а процесс приглашения друзей – простым, логичным и нужным для пользователя.

– лучший способ увеличить K-фактор – это сократить виральный цикл; – нужно использовать существующие социальные связи своих пользователей, это позволит упростить процесс распространения информации о вашем продукте (интегрируйте социальные сети и другие сервисы); – у пользователя должен быть стимул приглашать друзей (совместная деятельность в Dropbox, общение через мессенджеры, реферальные программы в онлайн-играх, когда пользователь получает бонусы за приведенных друзей); – за счет одной лишь виральности продукту не выжить – нужно, чтобы продукт действительно нравился пользователям.

Чему должен быть равен K-фактор? Как понять, хорош ваш K-фактор или нет? Главное, чтобы виральность вашего продукта покрывала органический отток пользователей. Иначе говоря, – если K-фактор > Churn (отток), то приходит пользователей больше, чем уходит, и ваш продукт ожидает экспоненциальный рост; – если K-фактор = Churn, то виральность лишь компенсирует отток, и количество пользователей будет стабильным; – если K-фактор < Churn, то отток пользователей не компенсируется виральностью, и аудитория проекта постепенно будет снижаться. Рахул Вохра, CEO Rapportive, приводит следующие ориентиры значений K-фактора: – 15–25 % – хорошо; – 40 % – великолепно; – 70 % – просто выдающийся продукт.

Итого виральность определяют две метрики: K-фактор и виральный цикл. При этом чем короче виральный цикл, тем выше K-фактор (тем больше людей заражаются за один временной период).