Цитаты из книг автора «Василий Сабиров»

Потребительская корзина и структура покупок

Товары, попавшие в AX, AY, BX, – самые выгодные товары, так как имеют стабильный спрос и приносят большую долю в доходе. А вот от тех, которые попали в CZ, возможно, стоит отказаться, потому что они обладают худшими характеристиками. С товарами в группе CX и AZ стоит поработать, так как один из критериев у них довольно хороший, и, исправив другой, можно перевести их в более выгодную категорию.

– XYZ-анализ характеризует стабильность спроса по коэффициенту вариации и точность прогнозирования: – группа X – товары с наиболее стабильным спросом, имеющие коэффициент вариации меньше 10 % и высокую степень надежности прогноза; – группа Y – товары со средне-стабильным спросом, имеющие коэффициент вариации от 10 до 25 % и среднюю степень надежности прогноза; – группа Z – товары, спрос на которые нестабилен, коэффициент вариации составляет более 25 %, и точный прогноз сделать невозможно.

ABC/XYZ анализ состоит из двух частей. – ABC-анализ распределяет товары на группы в зависимости от их вклада в общий доход и количества среди всех купленных товаров: – товары группы A приносят 80 % дохода и составляют 20 % в общем количестве; – товары группы B составляют 15 % в доходе и 30 % в общем количестве; – товары группы C составляют 5 % в доходе и 50 % в общем количестве.

Еще один вариант анализа структуры покупок – ABC/XYZ анализ. Его задача заключается в том, чтобы выявить товары, которые приносят наибольшую ценность для проекта, с целью увеличить их долю среди покупаемых продуктов.

анализировать покупки пользователей стоит в разрезе уровней и локаций.

важно отслеживать их изменение с течением времени.

Как анализировать покупки пользователей

Таким образом, наличие профилей пользователей существенно упрощает жизнь и клиенту аналитической системы, и самой системе. У клиента появляется больше возможностей, и главная из них – это возможность индуктивного анализа (анализа «наоборот»), а система получает еще больше доверия клиента.

– Доверие. Допустим, аналитическая система что-то вам посчитала (допустим, ARPU = $0,2), и вы не знаете, как это значение было получено и можно ли ему доверять.