Цитаты из книги «Работа с данными в любой сфере»

Первый вопрос, который нужно задать себе, когда вас просят помочь: «Хочу ли я работать над этим проектом?» Некоторые проекты могут быть интересны, а другими могут руководить ваши друзья, но в конечном счете ваше решение должно основываться на том, какую пользу для компании вы извлечете . Затем вы можете сравнить все предложения и выбрать то, которое может наиболее благотворно повлиять на вашу компанию. Всегда помните, что основная работа аналитика данных заключается в получении пользы для компании.

старайтесь по возможности не ставить других в известность о сроках, которые вы стремитесь соблюсти, — это только добавит давления на вас. Если для вашего комфорта и прогресса требуется еще несколько дней, тем лучше.

Этот этап процесса анализа данных не должен продолжаться чересчур долго в цикле проекта. Иногда новички могут потратить на него слишком много времени, потому что хотят убедиться, что они разработали надежную методологию. Помните: вы никогда не сможете прояснить проблему до такой степени, чтобы точно знать, чего хотите. Если вы проделали хорошую работу на этом этапе, то, скорее всего, сэкономите время, но вы также должны научиться позволять процессу идти своим чередом — это умение приходит с опытом.

подготовьте людей, с которыми имеете дело, к возможности того, что результаты могут быть не такими, как им хочется. Поясните заранее, что вы не знаете, каковы будут результаты. Заказчикам могут не понравиться итоги. Сразу же дайте понять, что вы добываете факты, а не стремитесь польстить, и надеетесь, что они не будут «убивать гонца», если отчет окажется не особенно благоприятным.

рекомендую разделить проект на этапы, что позволит всем вовлеченным лицам оставаться в курсе вашего продвижения вперед и защитит вас от любой негативной реакции в конце проекта и упреков в том, что вы скрывали свои намерения.

крайне необходимо, чтобы у нас, нашей команды и было общее понимание ситуации. Четкая и ясная постановка проблемы, которую вы будете решать, обеспечит точный выбор подхода, и это уменьшит шансы других изменить ориентиры в процессе реализации проекта.

8. Проинформируйте заинтересованные стороны

Качественные методы связаны с открытыми вопросами, имеющими бесконечное количество ответов. По своей природе они носят исследовательский характер и помогают выявить — но не количественно — тенденции во мнениях, мыслях и чувствах. Мы можем применять этот подход, когда нужно больше контекста, чтобы понять проблему, или когда проблема слишком сложна, чтобы решить ее количественным методом.

Количественные методы следует применять, когда нужна статистическая информация. Результаты их применения, как мы увидим в следующей главе, проще собрать в массив данных, чем использовать качественные методы, но наше окончательное решение о том, какие данные собирать, не должно основываться на принципе «простота ради простоты».

Что такое количественные и качественные методы? Проще говоря, с помощью количественных методов собирают числовую информацию, в то время как посредством качественных — нечисловую.