Сверхдержавы искусственного интеллекта. Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок

Понимание мира с точки зрения востока (где автор родился) и с точки зрения запада (где обучался), а также курсирование между этими двумя сторонами медали в ходе работы дало Кай-фу Ли 3D взгляд на ситуацию в мире. Живой пытливый ум описывает все в объеме и с интересными культурными деталями, фактами из истории становления в Китае интернета, которые едва ли известны рядовым жителям стран западных. Мне понравился экскурс. И взгляд с восточной стороны:

Механическое запоминание лежало в основе китайского образования на протяжении тысячелетий. Возможность войти в круг имперской бюрократии зависела от способности дословно запомнить древние тексты и составить идеальное «восьмичленное сочинение» с учетом жестких стилистических требований.
В то время как Сократ призывал своих учеников искать истину, ставя под сомнение всё, древние китайские философы советуют людям следовать заветам мудрецов из далекого прошлого. Точное копирование совершенных вещей рассматривается как путь к истинному мастерству. На эту освященную обычаем склонность к подражанию накладывается глубоко укоренившийся менталитет дефицита, который сложился у китайцев в XX веке. Большинство китайских предпринимателей находятся всего в одном поколении от вековой нищеты. Многие из них – единственные дети у своих родителей, поскольку родились в годы ныне отмененной политики «одна семья – один ребенок». Поэтому они в одиночку несут бремя ожиданий двух родителей и четырех бабушек и дедушек, которые возложили на них все свои надежды на лучшую жизнь.

А также рассуждения на тему будущего ИИ. В Китае уже собрано всё необходимое - осталось дождаться "прорыва":

Столетие тому назад распространению электрификации способствовало наличие четырех составляющих: ископаемого топлива для производства электроэнергии; предпринимателей, которые строили работавшие на ней новые предприятия; инженеров-электриков, управлявших ею; и поддержки государства, необходимой для развития инфраструктуры. Чтобы в наше время поставить на службу человеку ИИ – «электроэнергию» XXI века, нужны четыре аналогичных фактора: изобилие данных, жаждущие зарабатывать предприниматели, специалисты в области ИИ и государственная поддержка.

И еще становится действительно страшно, читая о "гладиаторский боях" китайских предпринимателей последних десятилетий. Со всеми подставами и лозунгом "любая подлость ради победы". Для среднестатистического жителя Земли это плохой знак, т.к. если государство сказало, что "у кого первым будет ИИ - тот и выиграл", это означает, что в эту сферу побегут все без разбору. Конечно, существует чисто интеллектуальный и экономический барьер создания чего-то столь мощного. НО. Стоп-сигнал. Системы предохранения. Кто подумает об этом, когда надо спешить, спешить ввести в мир действующий ИИ? Прибавить к этому наш неубиваемый интернет и скорое воцарение 5G (что здорово), но в плане неостановимого ИИ - становится понятно, почему бьют тревогу Стивен Хокинг и Илон Маск.

Книга определённо на любителя темы AI. Или книга просто слаба сама по себе. Лично для меня эта тема не является ни приоритетной (в плане интересов) ни хотя-бы интересной. Единственный момент, когда меня интересует тема AI, это когда фигурирует бизнес. Собственно, это одна из трёх причин, почему я взялся за эту книгу (другие: высокий рейтинг и высокая популярность). В общем, книга не оправдала надежд.
Во-первых, что меня напрягает в этой книге, это её бессистемность, всё как будто свалено в одну кучу. Автор начинает с банального «как компьютер победил человека в шахматы, го и пр.». Ну даже предположим, хотя это всё уже приелось. Далее идёт тема, как Китай умеет всё хорошо копировать, т.е. как он идеально копирует в сфере софта то, что разрабатывается на Западе. Это тоже уже ни для кого не секрет, но как я понимаю, автору это нужно было упомянуть, чтобы построить свою теорию «как Китай побеждает страны капиталистического лагеря». И это третий момент, который мне также не понравился. Вот не верю я в это. Не верю, что коммунистический Китай может реально обойти США в долгосрочной перспективе и не надорваться (как это произошло с СССР). Да, благодаря своим человеческим ресурсам и тоталитарной политической системе, Китай может сделать сильный рывок, но я сомневаюсь, что он будет успешным в долгосрочной перспективе. Т.к. в Китай никто из богатых (а также умных) людей не спешит уезжать на ПМЖ, да и своих детей не отправляют туда даже на отдых, предпочитая комфортные капиталистические страны Запада. Всё это и многое другое говорит о том, что рассматривать Китай как серьёзного соперника на рынке AI, не стоит. Как правильно написал автор этой книги, он (Китай) может идеально что-то копировать. Это правда. И действительно может делать это очень точно. Но придумать LEGO и создать детали на заводе, это две огромные разницы. Вот придумать LEGO у Китая нет никаких шансов. Создать на фабрике детали - да, но не в целом, не в смысле системы.
В общем, автор начнёт очень долго писать о софтверных компаниях в Китае и о чём-то там ещё, однако ближе к середине, я уже потерял всякий интерес к книге. Очень много воды и отсутствия конкретики и плюс, я не согласен с главным посылом автора а-ля «китайская силиконовая долина» (как я это понял).
В общем, всё же это получилась больше журналистская работа, которая так любит поднимать хайп, чтобы продать свою статью, но не для того, чтобы предложить хороший анализ. В любом случаи, на сегодняшний день, я пока не вижу реальных прорывов в этой области у Китая без копирования западных технологий. Может быть, что-то происходит на микроуровне, но чисто внешне, я ничего не вижу в плане успеха. Я вижу лишь копирование чужих инноваций.
И последнее. Я абсолютно не увидел, как всё это чудо будет функционировать и развиваться при тоталитарной системе. Если это будет заточено для военных нужд и/или для идеологических, это одно и это напоминает космическую гонку СССР с США. Но если это будет чисто рыночное соперничество а-ля Samsung vs Apple, то это уже совсем другое и как в этом случаи учесть наличие компартии, я ума не приложу, ибо, либо одно, либо другое. Вообще, я считаю, книга политически лояльна компартии Китая. Так что тут ещё и встал вопрос доверия к автору, ибо уж слишком сильно Китай хочет показать себя не тем, кто он есть на самом деле. Т.е. что, мол, он ровня США. Ха-ха.

Искусственный интеллект в последнее время стал каким-то обычным термином. Про него непрерывно говорят, его пытаются чему-то научить, чтобы он чем-то был занят ради человеческой пользы – или наоборот – вот научится он думать, и загонит человечество за можай, как в "Терминаторе" (ну или чем там на самом деле был Скайнет – я уже и не помню, давно смотрел, да и показания от фильма к фильму расходятся).
А на самом деле вопрос о том, когда ИИ начнет всерьез определять нашу жизнь – совсем не за горами. Нейронные сети и метод глубокого обучения (может это и синонимы, но мне кажется, что нет) дали качественный толчок развитию ИИ, а сейчас уже наступила эпоха создания реальных продуктов на основе ИИ.
В наше время для создания эффективных алгоритмов ИИ нужны три составляющих: большие объемы данных, вычислительные мощности и труд разработчиков алгоритмов ИИ. Чтобы с помощью глубокого обучения решать новые задачи, необходимы все три элемента, но в эпоху внедрения основную роль играют именно данные. Так получается потому, что, как только вычислительная мощность и талант разработчика достигают некоторого порога, объем данных становится решающим и определяет общую эффективность и точность алгоритма. При глубоком обучении данных не бывает слишком много. Чем больше примеров одного явления получает сеть, тем проще ей будет находить закономерности и идентифицировать вещи в реальном мире.
Ну и отдельный вопрос – а, собственно, какие страны станут мировыми лидерами в области использования ИИ в ближайшее время? Чьи возможности уже сейчас сильно выделяются на фоне остальных?
Про это можно прочитать в книге известного визионера Кай-Фу Ли "Сверхдержавы искусственного интеллекта". Он, если кто не в курсе, был топ-менеджером Apple и Microsoft, вице-президентом Google и возглавлял Google China, а сейчас управляет огромным венчурным фондом.
Книга реально состоит из двух перемешанных между собой тем – рассказа о том, что собой представляет ИИ и какие у него перспективы, и рассказа от технологическом рывке Китая, который прозевали на западе. Ну и еще некоторого визионерства на тему развития ИИ и как именно Китай и Штаты поделят пальму первенства между собой в достаточно ближайшем будущем.
Обе темы раскрываются подробно и интересно – автор отменно разбирается в теме – но с какого-то момента в книге легко замечаются повторы одних и тех же рассказов (особенно во второй половине книги). Но этим можно пренебречь, потому как все равно читать интересно (а повторы и пропустить можно).
Так что читайте, и вы будете в курсе вопроса о том, как ИИ повлияет на наше с вами будущее, а заодно узнаете, как именно американские корпорации про... китайский рынок, и и на нем (а заодно и на мировом, но это пока, как говорит Кай-Фу Ли, не очень заметно) будут властвовать китайские компании.