Цитаты из книг автора «Кай-фу Ли»

С учетом такого повышенного внимания к каждому новому достижению случайному наблюдателю или даже эксперту-аналитику простительно полагать, что мы постоянно открываем новые горизонты исследований в области искусственного интеллекта. Однако я считаю, что это впечатление обманчиво.

Поворотный момент наступил в 2012 году, когда сеть, построенная командой Хинтона, одержала убедительную победу в международном конкурсе компьютерного зрения

Прорыв в этом направлении, наконец, состоялся в середине 2000-х годов, когда ведущий исследователь Джеффри Хинтон обнаружил способ эффективного обучения добавленных слоев.

На заре ИИ, в 1950-х годах, не хватало как данных, так и вычислительной мощности.

Еще в середине 1950-х годов пионеры искусственного интеллекта поставили себе невероятно смелую, но четкую цель — воссоздать человеческий интеллект в машине.

К 2017 году китайские венчурные инвесторы уже отреагировали на призыв, вложив в стартапы рекордные суммы, составившие 48% всего венчурного финансирования ИИ в мире4. В этом отношении они впервые обогнали США.

И несмотря на то что ИИ может побеждать лучших игроков в го и диагностировать рак с предельной точностью, он все еще неспособен оценить хорошую шутку.

Если вспомнить недавнюю историю, эти прогнозы понятны. Ведь за последние 100 лет экономической эволюции рабочие и наемные служащие потеряли больше всего рабочих мест именно из-за автоматизации физического труда. Промышленная и сельскохозяйственная техника (например, грузовые подъемники и тракторы) значительно увеличила производительность каждого работника в этих отраслях, и на определенных участках работ стало требоваться меньше людей. Проецируя тот же подход на эпоху ИИ, можно сказать, что труженики сельского хозяйства и промышленности Китая попали прямо под прицел интеллектуальной автоматизации. В то же время в американской экономике, где доминирует сфера услуг, бесчисленные белые воротнички в какой-то степени защищены от потери рабочих мест своими дипломами колледжей и доходами, измеряемыми шестизначными числами. Но, по моему мнению, полагаться на эту защиту в скором времени будет уже нельзя.

Ее влияние будет ощущаться гораздо сильнее, и число уволенных работников, возможно, выйдет за пределы 20–25%. Если учитывать не только потерю рабочих мест, но и снижение заработной платы, то перемены затронут 80% всех работников. Это нанесет сокрушительный удар по американскому обществу и, к сожалению, не будет временным потрясением, каким был короткий период десятипроцентной безработицы в США после финансового кризиса 2008 года. Если не взять ситуацию под контроль, то мы можем вступить в долгую эпоху полной занятости для умных машин и бездействия для работника среднего уровня.

Яркими примеры компаний такого типа — это Smart Finance (система, выдающая кредиты на основе решений ИИ), F5 Future Store (китайская сеть автоматизированных супермаркетов наподобие Amazon Go) и Toutiao (использующее алгоритмы новостное приложение без редакторов).