Цитаты из книг автора «Брендан Тирни»

Интеграция данных включает в себя их получение из разных источников и последующее объединение с целью получения единого представления данных по

с целью получения единого представления данных по

Переместить алгоритмы в данные, вместо того чтобы перемещать данные в алгоритмы».

Для ускорения обработки запросов в наборах больших данных используется модель программирования MapReduce, которая реализует стратегию разделения — использования — объединения:

хотя наука о данных родилась в дискуссиях вокруг статистики и до сих пор заимствует некоторые статистические методы и модели, со временем она разработала свой собственный, особый подход к анализу данных

В целом сегодня большинство проектов, осуществляемых в рамках науки о данных, соответствует подходу машинного обучения к построению точных моделей прогнозирования и все меньше озабочены статистическим объяснением.

Действительно, наука о данных имеет две особенности, которые всегда необходимо учитывать: а) для успешности проектов необходимо уделять много внимания созданию самих данных (как с точки зрения выбора, который мы делаем при моделировании абстракции, так и с точки зрения качества данных, полученных в процессе) и б) необходимо проверять результаты процесса, хотя бы потому, что выявленная компьютером закономерность может оказаться основанной на отклонениях модели и увести нас в сторону от реального понимания анализируемых процессов.

Данные всегда частичны и предвзяты. Как заметил Альфред Коржибски: «Карта не является отображаемой ею территорией, но если она верная, то имеет структуру, подобную территории, которая содержит информацию о ее полезности [3]».

Интеграция данных из нескольких источников — непростая задача, даже когда данные структурированы.

Числовые атрибуты могут быть измерены как по шкале интервалов, так и по шкале отношений.