Цитаты из книг автора «Брендан Тирни»

Эти дисциплины объединяет то, что все они направлены на улучшение процесса принятия решений посредством анализа данных.

этические проблемы, связанные с использованием данных и личной конфиденциальностью, тоже вышли на первый план.

Она тесно связана с глубинным анализом данных и машинным обучением,

полезными атрибутами делает модели глубокого обучения настолько точными при выполнении задач с многомерным вводом (таких, как обработка изобра­жений и текста).

Глубокое обучение иногда так и называют — «обучение признакам», поскольку глубокие сети по сути изучают новое представление входных данных, которое лучше подходит для прогнозирования целевого выходного атрибута,

В СНС нейроны в каждой группе расположены так, чтобы каждый исследовал свой фрагмент изображения, а вместе группа охватывала бы его целиком.

СНС достигают этого за счет групп нейронов, которые имеют одинаковый набор весов на своих входах.

сверхточные нейронные сети (СНС)

Например, рекуррентные нейронные сети (РНС) вводят в сетевую топологию петли

Следовательно, РНС подходят для обработки последовательных данных, таких как естественный язык