Три дня чтения в подарок
Зарегистрируйтесь и читайте бесплатно

Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики

Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики
Читайте в приложениях:
Книга доступна в премиум-подписке
556 уже добавило
Оценка читателей
3.17

По убеждению Билла Фрэнкса, ведущего аналитика всемирно известной компании Teradata, уже сейчас наступила эпоха совершенно новых подходов в аналитической сфере и в использовании больших объемов данных. Что такое большие данные, каково их значение, каковы методы, технологии и принципы новейшей аналитики и как это повлияет на последующее развитие бизнеса – в этой книге вы найдете подробную, четко структурированную, изложенную простым языком и наиболее полную информацию об этом явлении.

Лучшие рецензии и отзывы
Pongo
Pongo
Оценка:
1

Вводная обзорная книга по большим данным: что это такое, примеры использования, как нанимать на работу аналитиков и т.п.. Только теория, без практики. Скорее для менеджеров книга. Ну и так, ничего особенного.

taki138
taki138
Оценка:
1

Большая, бесполезная, бестолковая книга. Похожа на фантастический роман: если бы у нас была машина времени, то мы ,s предотвратили войны, избежали катастроф, ускорили НТП и т.д.
Осталось только изобрести машину времени.
Кому интересна тема, рекомендую начать со статей на Хабре с тегами Data Mining, Big Data. Информации в разы больше.

Лучшая цитата
Аналитические команды могут быть организованы по-разному. Однако внимание всегда должно быть сосредоточено на пре­доставлении необходимой информации лицам, принимающим решения.
Создайте центр аналитических инноваций для помощи в решении задач, связанных с большими данными. Создайте культуру инноваций и открытий. Это упростит процесс укрощения больших данных.
Переход к принятию решений на основе данных происходит уже в течение довольно длительного времени. Количество источников данных и разнообразие средств углубленной аналитики, используемых для принятия таких решений, постоянно увеличивается. Большие данные являются просто очередным дополнением, и их не стоит бояться.
В мои цитаты Удалить из цитат
Оглавление