Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики

Аналитические команды могут быть организованы по-разному. Однако внимание всегда должно быть сосредоточено на пре­доставлении необходимой информации лицам, принимающим решения. Создайте центр аналитических инноваций для помощи в решении задач, связанных с большими данными. Создайте культуру инноваций и открытий. Это упростит процесс укрощения больших данных. Переход к принятию решений на основе данных происходит уже в течение довольно длительного времени. Количество источников данных и разнообразие средств углубленной аналитики, используемых для принятия таких решений, постоянно увеличивается. Большие данные являются просто очередным дополнением, и их не стоит бояться.

Для укрощения больших данных вам потребуются талантливые профессионалы в области аналитики

Большие данные реальны, и они никуда не исчезнут. Не игнорируйте и не бойтесь их. Пересмотрите с их учетом свои стратегии, касающиеся корпоративных данных и аналитики. Используйте их для обеспечения конкурентного преимущества. Масштабируемость важна как никогда. Убедитесь, что ваша организация использует самые современные технологии, в том числе аналитику, встроенную в базу данных, модель MapReduce и облачные вычисления. Необходимы новые процессы. Начните использовать аналитические песочницы, аналитические наборы данных предприятия и встроенный скоринг для обеспечения работы более быстрых и более масштабируемых аналитических процессов. Используйте такие новые методы анализа, как анализ текста, групповые и экспресс-модели. Не применяйте старые традиционные методы к новым источникам больших данных