Основы теории искусственных нейронных сетей

Искусственные нейросети являются электронными моделями нейронной структуры мозга. Продолжительный период эволюции придал мозгу человека много качеств, отсутствующих в современных компьютерах с архитектурой фон Неймана. К ним относятся:· способность к обучению и обобщению· ассоциативность и адаптивность· толерантность к ошибкам· параллельность работы Множество проблем, не поддающиеся решению традиционными компьютерами, могут быть эффективно решены с помощью нейросетей.

В начале 2000 годов начался переход к новой архитектурной парадигме – ассоциативным искусственным когнитивным системам, способным к самообучению и синтезу нового знания путем ассоциативной рекомбинации полученной информации

Под «искусственными когнитивными системами» понимаются технические системы, способные к · познанию, распознаванию образов и самостоятельному усвоению новых знаний из различных источников,· продолжительному обучению, пониманию контекстуального значения и субъективной оценке получаемой информации,· синтезу нового знания, · мышлению и поведению для успешного решения существующих проблем в условиях реального мира.