Цитаты из книг автора «Вадим Миронов»

ПОРЯДОК – ПЕРВЫЙ ЗАКОН ДЕЛОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ.

Рассмотрим пример из книги Карла Андерсона «Аналитическая культура» .

Продуктовая аналитика Как следует из названия, продуктовая аналитика посвящена разработке и развитию какого-либо продукта. Продукт – понятие многогранное. Например, в банковской сфере это может быть кредит или пластиковая карта с кешбэком. В промышленности продуктом будет автомобиль, станок или слиток металла. Говоря о продуктовой аналитике, мы будем рассматривать термин «продукт» с точки зрения ИТ. Иными словами, продукт для нас – это мобильное приложение, информационная система или онлайн-сервис. Например, продуктовый аналитик может заниматься созданием и развитием интернет-магазина. Поскольку бизнес всё больше переходит в онлайн, продуктовый аналитик может работать в любой организации с цифровыми продуктами. Например, в банке он может развивать банковское мобильное приложение. При работе с цифровыми продуктами главным инструментом продуктового аналитика становится A/B-тестирование. Чтобы лучше понять его суть, рассмотрим упрощенный жизненный цикл нового продукта или сервиса. Стадия 1. «А может, не надо?» Задумав новый сервис, «который перевернет мир», важно спросить себя: действительно ли существует необходимость в подобном сервисе? Аналитик отвечает на десятки вопросов типа: • Каковы перспективы сервиса с учетом тенденций развития отрасли? • Почему мы считаем, что сервис понравится потребителям? • Нет ли похожих сервисов у конкурентов? Если есть, то каковы их успехи? Если сервис «не взлетел», то по какой причине? Если ответы на эти вопросы даны и энтузиазм не испарился, можно переходить к этапу 2. Стадия 2. Пилотный проект На втором этапе аналитик должен определиться: как дешево проверить, что от внедрения нового сервиса или продукта будет польза? На этом этапе проектируются и запускаются примитивные прототипы – простые приложения, сайты и т. п. Стадия 3. А/B-тестирование и вилка решений Суть А/B-тестирования лучше пояснить на примере. Допустим, у вас есть интернет-магазин. Вы хотите добавить ему пару новых функций – например, красивую кнопку оформления заказа и 3D-обзор товара. Для удобства назовем их «Функция 1» и «Функция 2» соответственно. Текущее состояние магазина без новых функций будет служить контрольным показателем. Итак, вы создаете несколько версий магазина: только с «Функцией 1», только с «Функцией 2» и с обеими «Функциями» сразу, а потом демонстрируете новые версии сайта фокус-группам пользователей. Ваша цель – понять, как новые изменения и их комбинации повлияли на работу магазина по сравнению с контрольным показателем. Возможно, смена цвета кнопки с синего на красный приведет к оттоку пользователей. Или, наоборот, заказов станет больше. Подобные тесты позволяют сформировать набор данных, на основе которых и принимается решение: добавлять новую функцию в сервис или нет. На данном этапе возникает так называемая вилка решений. Перед началом работ вы должны однозначно определиться с критериями принятия решения. Иными словами, организаторы тестирования «на берегу» договариваются

Согласно компании Gartner, цикл развития любой технологии состоит из пяти фаз.

В 1990-е годы появилось несколько новых концепций разработки программного обеспечения. Среди них: Scrum, Rational Unified Process (RUP), XP (eXtreme Programming) и Feature Driven Development (FDD); набирает популярность концепция итеративной разработки ПО как инструмента снижения неопределенности.

Кроме того, в начале восьмидесятых в правительственных учреждениях Великобритании разработали метод структурированного системного анализа и проектирования (SSADM).

В 1916 году французский инженер Анри Файоль выпустил свою книгу «Общее и промышленное управление».

В 1910 году американский инженер-технолог Генри Гант предложил первый вариант диаграммы, которая впоследствии стала всемирно известна как «диаграмма Ганта». Данная диаграмма и сегодня используется в качестве стандартного инструмента для визуального представления плана-графика работ в рамках управления проектом. Стоит отметить, что Генри Гант был сотрудником и ближайшим соратником Фредерика Уинслоу Тейлора, основателя тейлоризма.

В общем виде он звучит так: «20 % усилий дают 80 % результата, а остальные 80 % усилий – лишь 20 % результата».

На сегодня бизнес-анализ – это комплексная дисциплина на стыке экономической науки, математики и информационных технологий. В данном разделе мы рассмотрим краткую историю развития бизнес-анализа как совокупности технологий, экономических и управленческих концепций с древнейших времен до наших дней.