Цитаты из книг автора «Саманта Клейнберг»

Когда вы бросаете монетку, то шанс выпадения «орла» не влияет на то, как монетка упадет в следующий раз.

шансы СВДС оценивались как 1 : 8543, а потом заявил, что вероятность двух смертей равна 1 : 8543 × 8543, то есть примерно 1 : 73 000 0001.

эти вычисления ложны, потому что заключение опиралось на предпосылку о независимости двух событий

образец того, к каким последствиям приводит неверное применение статистики и игнорирование причинных зависимостей.

Нужно понимать, что, даже если мы искренне хотим узнать причины, скорее всего, сделать этого так и не сможем.

этой цели зависит от следующих допущений: 1) езда на велосипеде — эффективная форма физических упражнений; 2) результатом программы станет развитие велосипедного спорта (а не просто то, что люди пересядут с собственных велосипедов на прокатные). Но как узнать, разумны ли такие допущения и что случится, если мы попытаемся внедрить подобную программу в другом городе?

Набор факторов можно приблизительно поделить на указывающие значимость причины для следствия (сила, последовательность, биологический градиент) и дающие информацию о механизме действия (специфичность, временной характер, правдоподобность, логическая связность, эксперимент, аналогия). Хотя предложенный список не соответствует в точности порядку Хилла, я привожу его расшифровку, чтобы лучше ориентироваться в соответствующих статьях13. Мы рассмотрим каждый из факторов и сформулируем некоторые вопросы для анализа и оценки.

Если я скажу, что пираты стали причиной глобального похолодания, вы, конечно же, сочтете это неправдоподобным. Но скептицизм не обоснован: вы же не вмешивались в поведение пиратов и не наблюдали за возможными температурными изменениями на планете, равно как и не выявляли корреляций между разными переменными. Нет, вы исходили из общего знания о том, как действуют мировые законы, потому что не можете представить себе способа, с помощью которого несколько пиратов могут менять климат. Точно так же некоторые причинные взаимоотношения объявляются достоверными именно в силу нашего механистического знания. Даже не имея данных наблюдения, можно предсказать возможную связь между посещениями солярия и раком кожи — при условии, что нам известно о зависимости между ультрафиолетовым облучением и онкологическими проблемами.

Главное, что следует осознать, — нет какого-то единственного способа решения всех проблем с причинными зависимостями. Ни один из существующих подходов не дает возможности в каждом случае безошибочно определить причины (что оставляет широкий простор действий ученым). Некоторые позволяют сделать более общие выводы, чем другие, но все зависит от допущений, которые в реальности не истинны. Вместо того чтобы досконально освоить один метод и использовать его для решения всех проблем, нужен набор инструментов. Большинство методов можно адаптировать под основную массу ситуаций, но это не будет простейшим или самым эффективным подходом.

Вероятность переменной зависит только от ее причин (причинное условие Маркова). Все общие причины измерены (достаточность). Данные, на основе которых мы получаем знание, точно представляют реальные зависимости (верность).