Задачи для самостоятельного решения

1. Вывести данные о товарах, у которых столбец rating_p имеет значение 3 или 4, а price <1000.

2. Вывести first_name, last_name сотрудников, у которых first_name начинается на букву P и в last_name есть буква r.

3. Вывести значения столбцов employee_id, department_id, first_name, last_name, job_id, salary, department_id сотрудников, у которых зарплата salary> 9000 и работают в одном из отделов: 50, 80, 100.

4. Вывести содержимое столбца street_address в таблице Locations тех строк, у которых значение этого столбца начинается не с цифры.

5. Вывести first_name, last_name, job_id и суммарную зарплату за год в следующем виде:

Michael Hartstein занимает должность MK_MAN, и зарплата за год составляет 156 000.

6. Вывести значения столбцов employee_id, department_id, first_name, last_name, department_id, job_id, salary, bonus для сотрудников, у которых зарплата salary <10 000. Вычисляемый столбец bonus содержит размер премии, которая вычисляется по формуле: Salary * (1 +0.1 * rating_e). Выводимые данные упорядочить по размеру премии.

7. Вывести значения столбцов employee_id, department_id, first_name, last_name, job_id сотрудников, которые работают в отделах 50 или 80, но не являются менеджерами. Менеджерами являются те сотрудники, у которых столбец job_id содержит подстроку MAN.

8. Вывести значения столбцов employee_id, department_id, first_name, last_name, job_id, salary сотрудников, у которых код должности (job_id) имеет значение IT_PROG и зарплата имеет одно из значений (4800, 6000, 9000), а также о сотрудниках, у которых код должности (job_id) имеет значение SA_REP, а зарплата находится вне диапазона от 7000 до 9000.

Глава 3. Типы данных и встроенные функции

Каждый столбец таблицы реляционной базы данных должен содержать данные только одного типа. Тип данных определяет значения, которые могут быть присвоены элементам данного столбца и операции, в которых могут участвовать элементы данного столбца.

Типы данных можно разбить на три категории:

– числовые типы;

– символьные типы;

– типы даты и времени.

Следует иметь в виду, что количество типов в каждой категории достаточно велико, и в этом разделе мы рассмотрим только наиболее часто используемые типы данных, которые далее будут использоваться в примерах.

При изучении каждого типа будут приведены основные встроенные функции, аргументы которых могут иметь рассматриваемый тип.

Для вывода результатов выполнения выражений с использованием рассматриваемых функций мы будем использовать оператор SELECT. Но данный оператор должен обязательно содержать предложение:

FROM {источник данных}

В качестве источника данных мы будем использовать служебную таблицу DUAL, которая доступна для всех пользователей. Таблица DUAL имеет один столбец с именем DUMMY, тип данных которого VARCHAR2 (), и содержит одну строку со значением X.

Пример 3.1. Вывод содержимого таблицы DUAL

SELECT *

FROM Dual;

Числовые типы

Числовые типы используются для работы с числовыми данными. Можно использовать следующие форматы чисел:

– целые числа;

– вещественные числа в формате с фиксированной точкой;

– вещественные числа в формате с плавающей точкой.

При определении столбцов, содержащих числовые данные, можно использовать следующие спецификации:

NUMBER (n) – целое число не более n цифр;

NUMBER (n,m) – вещественное число с фиксированной точкой,

n – максимальное число цифр в записи числа а m – число цифр справа от десятичной точки;

NUMBER – вещественное число с плавающей точкой с точностью до 38 цифр.

В таблице 3.1 приведены основные функции, которые можно использовать при обработке данных числового типа.

Таблица 3.1. Основные функции для обработки чисел

Функция ROUND

Выполняет округление до ближайшего числа с заданной точностью (результат может быть не целым). Синтаксис:

ROUND (n,m)

n – численное значение;

m – точность округления.

Значение m может быть отрицательным, позиция округления отсчитывается влево.

Пример 3.2. Примеры использования функции ROUND

SELECT ROUND (147.76), ROUND (147.76,1), ROUND (147.76, -1)

FROM Dual;

Пример 3.3. Вывести значение зарплаты, округленное до 1000

SELECT employee_id, first_name, last_name, department_id, salary, ROUND (salary, -3)

FROM Employees;

Функция TRUNC

Усекает (отбрасывает) значащие цифры справа без округления. Синтаксис:

TRUNC (n, m)

Параметры n, m аналогичны параметрам функции ROUND.

Пример 3.4. Пример использования функции TRUNC

SELECT TRUNC (147.76), TRUNC (147.76,1), TRUNC (147.76, -1)

FROM Dual;

Функция MOD

Возвращает остаток от деления n на m. Синтаксис:

MOD (n,m)

где n и m – численные значения целого или вещественного типа.

Пример 3.5. Пример использования функции MOD

SELECT mod (5,2), mod (6.5,1),mod (6.5,2.2)

FROM Dual;

Пример 3.6. Найти сотрудников с нечетным рейтингом

SELECT employee_id, first_name, last_name,

department_id, rating_e

FROM Employees

WHERE MOD (rating_e,2) =1;

Пример 3.7. Вывести ту часть зарплаты сотрудника, которая меньше 1000

SELECT employee_id, first_name, last_name, department_id,

salary, MOD (salary,1000)

FROM Employees;

Функция POWER

Возводит число x в степень n. Синтаксис:

POWER (x,n)

x – численное значение;

n – степень, может иметь вещественный тип и отрицательное значение.

Пример 3.8. Пример использования функции POWER

SELECT POWER (2,2),POWER (9,0.5),POWER (10, -1)

FROM Dual;

Функция SQRT

Возвращает квадратный корень от числа. Синтаксис:

SQRT (x)

x – численное значение;

Пример 3.9. Пример использования функции SQRT

SELECT SQRT (1), SQRT (9),SQRT (7)

FROM Dual;