Цитаты из книги «Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет»

«Но ведь по-своему толкуют люди явленья, смысла их не понимая», – предупреждает нас Шекспир устами Цицерона – и это вполне хороший совет любому человеку, стремящемуся разобраться с недавно обретенным обилием информации. Отличить сигнал от шума не всегда просто.

Как сказано в прекрасных строках Экклезиаста, нет «ничего нового под солнцем» – не потому, что все уже открыто, но еще и потому, что все, что мы знаем, будет забыто

Нейт Сильвер Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет Nate Silver The Signal and the Noise Why so many predictions fail – but some don’t © Nate Silver, 2012

Гипотезы обычно можно проверить эмпирическим путем, что позволяет подтвердить или опровергнуть их с высокой степенью статистической достоверности. Что же касается прогнозирования в

Наши мозги, приученные находить закономерности, всегда пытаются найти в данных сигнал, хотя, на самом деле, вместо этого нам следует оценивать степень шума.

Мы должны почувствовать себя более комфортно в условиях вероятности и неопределенности. Мы должны тщательнее размышлять о предположениях и убеждениях, с которыми связана проблема.

В классическом покерном фильме «Шулера» («Rounders»){676} персонаж Мэтта Деймона говорит, что если вы за первые полчаса, проведенных за столом, не можете выявить «сосунка», то этот «сосунок» – вы сами.

Как однажды сказал Артур Конан Дойл, «если вы исключите невозможное, то, что останется, и будет правдой, сколь бы невероятной она ни казалась».

Цель любой предсказательной модели состоит в том, чтобы захватить максимально возможный объем сигнала и минимально возможный объем шума. Достигнуть оптимального соотношения между ними можно далеко не всегда, и на нашу способность сделать это будут влиять сила теории, а также качество и объем данных. В прогнозах в сфере экономики недостаточно данных, а теория слаба, вот почему Армстронг и считает, что «чем более сложной вы делаете модель, тем хуже становится прогноз».

Климат определяется долгосрочным равновесием, которого достигает планета; погода описывает краткосрочные отклонения от него