4.7 Программные медийные торги и целевая реклама. Программное обеспечение для распознавания лиц

Программные медийные торги и целевая реклама

Программные медийные торги – это автоматизированный процесс приобретения и размещения рекламных объявлений в сети. Эти цифровые системы применяют принципы машинного обучения, анализируют информацию о пользователях и демонстрируют подходящую рекламу заинтересованной аудитории.

Благодаря использованию алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения, вероятность ошибок минимизируется, данные о пользователях становятся более действенными, а дисплейная реклама масштабируется. Пользователям комфортно видеть рекламу, которая соответствует их интересам или помогает решить возникшие вопросы.

Разрабатывая стратегии таргетированной (целевой) рекламы для релевантной аудитории, специалисты по маркетингу обеспечивают взаимодействие с наиболее подходящими группами потребителей, которые, скорее всего, проявят интерес и положительно отреагируют на рекламные сообщения. Для этого они могут применять возможности искусственного интеллекта и его алгоритмов.

AI способен оказать поддержку маркетологам в проведении целевых кампаний, включая точную настройку таргетинга. Он может использовать машинное обучение, чтобы определять покупательскую готовность, фактические конверсии и этапы исследования, а также ретаргетировать потенциальных клиентов с повышенной вероятностью совершения целевого действия.

Программное обеспечение для распознавания лиц

Распознавание лиц. Источник: https://www.alamy.com/stock-photo/facial-recognition-computer.html?page=6&sortBy=relevant

Программное обеспечение для распознавания лиц, один из многих удивительных инструментов на основе AI, помогает отслеживать посещения магазинов клиентами и связывать изображения с их профилями в социальных сетях. В сочетании с интеллектуальными уведомлениями на базе искусственного интеллекта эти сложные технологии отправляют в режиме реального времени предложения о скидках и приветственные сообщения каждому посетителю, что обеспечивает новый уровень персонализированного пользовательского опыта.

4.8 AI как инструмент в сочетании с данными маркетинговых исследований. Бренды могут использовать AI для улучшения качества обслуживания клиентов

Бренды могут использовать AI для улучшения качества обслуживания клиентов

Бренды могут использовать AI для улучшения качества обслуживания клиентов, предоставляя каждому потребителю индивидуальный контент и предложения, а также превосходное обслуживание клиентов.

Аналитика предиктивного маркетинга

Аналитика предиктивного маркетинга – один из методов, который компании используют с AI. Анализируя данные из предыдущих событий, AI может надежно и адекватно предсказать, как будет выглядеть производительность в будущем, в зависимости от ряда параметров.

Возможность использовать AI для прогнозирования успеха маркетинговых инициатив и лучшей адаптации пользовательского опыта

Возможность использовать AI для прогнозирования успеха маркетинговых инициатив и лучшей адаптации пользовательского опыта – это обширная техническая тенденция, которая будет сохраняться в течение многих лет. Разговорные поисковые запросы и алгоритмы развиваются из-за AI, побуждая маркетологов поисковых систем и разработчиков контента адаптироваться.

Высвобождение времени критически важных маркетологов-людей

Что касается автоматизации маркетинга, AI может освободить время критически важных маркетологов-людей, быстро создавая более целенаправленные маркетинговые материалы, которые обеспечивают лучшую превращаемость потенциальных клиентов в клиентов фактических.

Улучшение взаимодействия с людьми

Бренды могут взаимодействовать с людьми уникальными и интимными способами, когда аудитория проводит время в сети, особенно в социальных сетях, благодаря силе AI.

AI-чатботы могут обучаться на наборах данных, содержащих текстовые записи человеческих разговоров, собранных из приложений-мессенджеров, чтобы понимать, что говорят люди, и реагировать соответствующим образом.

AI может находить закономерности в огромных наборах данных, которые человеческое зрение не может обнаружить. Компьютерные модели могут определять черты личности человека точнее, чем его друзья, исключительно на основе того, какие публикации в социальной сети понравились этому человеку.

Автоматизация некоторых писем

С помощью инструментов, например, платформы HubSpot, можно автоматизировать отправку некоторых писем, что упрощает управление соответствующими задачами.

ML и AI могут повысить гибкость маркетинга

Как показывает программная покупка, ML может повысить гибкость маркетинга, чтобы соответствовать меняющимся потребностям и интересам клиентов. Разные потребители реагируют на разные сообщения по разным каналам; один и тот же эмоциональный призыв может тронуть некоторых гуманностью, других – юмором, а третьих – логикой.

ML и AI могут отслеживать, на какие сообщения отреагировали клиенты, и формировать более подробный профиль пользователя. Затем маркетинговые команды могут отправлять пользователям более персонализированные сообщения в зависимости от их предпочтений. Однако, если данные не стандартизированы и содержат ошибки, информация будет бесполезной, а алгоритмы AI могут вынести суждения, наносящие вред маркетинговым инициативам. Маркетинговые команды должны взаимодействовать с командами по управлению данными и другими направлениями бизнеса для разработки процессов очистки и обслуживания данных перед внедрением маркетинга на основе AI.

V Различные преобразования на основе AI для маркетинговых областей

5.1 Различные преобразования на основе AI сделали сферу маркетинга более эффективной и впечатляющей. AI играет решающую роль в успехе любой маркетинговой кампании

Различные преобразования на основе AI сделали сферу маркетинга более эффективной и впечатляющей

Различные преобразования на основе AI сделали сферу маркетинга более эффективной и впечатляющей. Кроме того, сбор данных, тщательный анализ рынка, цифровизация посредством AI- стратегий, глубокое понимание потребностей клиентов, исследования и уточнение потребностей в рыночной сфере и т. д. являются дополнительными факторами для внедрения AI для управления тактиками на уровне рынка.