1. Ключевая выгода от внедрения – это высокое качество и точность данных в необходимых бизнесу аналитических отчетах, значительное повышение доверия руководителей к аналитике. Минимизация человеческого фактора в процессе подготовки и обновления отчетности, документирование и автоматизация обработки информации позволяют радикально снизить количество ошибок и неточностей.
Русатом Оверсиз работает на глобальном рынке, одновременно ведет десятки сложных проектов в разных странах мира. Как следствие, у компании множество источников данных и огромные объемы информации, достоверность которой нужно контролировать.
Кардинальный рост качества данных в компании произошел после внедрения единой BI-системы, к которой были подключены информационные системы дивизионов, системы BIM, инструменты производственного планирования и КСГ. В результате были выявлены источники, содержащие искаженные данные, а также найдены причины снижения их качества. Достигнутая прозрачность данных стала новым активом руководства и помогла сэкономить значительные средства за счет оптимизации строительства
2. В компании или организации появляется единая «точка правды». Типичная картина на многих совещаниях – расхождение информации из разных департаментов или филиалов. И понять, где ошибка, далеко не всегда просто. BI дает возможность создать единый для всех источник информации, доступный в любой момент времени и позволяющий делать выводы, строить планы для любого подразделения компании без разногласий и споров.
В Аэрофлоте в начале 2000-х было четыре системы расчета рентабельности рейсов в разных подразделениях, что порой приводило к ожесточенным спорам по политике авиакомпании в отношении того или иного маршрута. Данная ситуация сильно осложняла принятие решений, в результате генеральным директором была выбрана и зафиксирована внутренним нормативным актом единственная система расчета рентабельности рейсов для авиакомпании.
3. Скорость получения информации – одна из важнейших составляющих принятия управленческих решений. BI обеспечивает ускорение доступа к информации, вплоть до получения данных в режиме реального времени, поэтому топ-менеджмент вовремя получает ответы на важные бизнес-вопросы, и управленческие решения чаще принимаются не на основе интуиции, а на основе фактов и цифр.
Россельхозбанк – крупная кредитная организация. Сотрудники банка ежедневно сдают большое количество разнообразных отчетов, а для построения стратегии продаж необходимо проводить анализ данных из разрозненных источников. До внедрения современной BI-платформы отчеты готовились несколько дней, а систематизация данных по продажам занимала до восьми часов.
Благодаря внедрению корпоративных практик BI с объединением разрозненных источников данных – aCRM, oCRM, Excel, Sendsay, MindBox, ИП РСХБ – аналитика по продажам стало отнимать два часа вместо восьми, причем ручной труд был сведен к минимуму. Время подготовки сложных отчетов сократилось в шесть раз, освободив ресурсы специалистов банка.
4. Чем больше менеджеров и рядовых сотрудников компании получают доступ к «единой правде», тем более верные решения они принимают и тем эффективнее будут процессы в компании. Если для каждого аналитического запроса потребуется привлекать ИТ-специалиста, добиться нужной доступности будет невозможно. BI-платформа позволяет масштабировать доступность данных в формате Self-Service аналитики, то есть сотрудники могут создавать отчеты без привлечения ИТ-специалистов, с учетом разграничения доступа к информации по ролевому признаку.
Система мониторинга ГИС ЕИС ЗАКУПКИ Федерального Казначейства РФ должна предоставлять доступ к аналитическим возможностям сотням организаций по всей стране. При этом количество пользователей системы на начало 2024 года приближается к 4000 человек, а объем информации в озере данных превышает 10 Терабайт.
Внедрение современной BI-платформы позволило обеспечить эффективную работу с такой нагрузкой. Развитый функционал решения позволяет не только аналитикам, но и бизнес-пользователям самостоятельно изучать данные, вести расчеты сложных мер, готовить новые представления и дашборды – и все это без программирования или привлечения ИТ-персонала. В результате порог входа для работы с системой мониторинга, содержащей огромные массивы данных, оказался минимальным, а эффективность труда аналитиков выросла на порядок.
В зависимости от исходного состояния процессов, отраслевой специфики и многих других параметров количественные выгоды от внедрения BI будут различаться. Однако еще в 2018 году компания IDC провела исследование Time to Value and ROI From BI, в котором выяснила окупаемость и рентабельность инвестиций в одну из известных BI-платформ. Как показал опрос, после внедрения время, затрачиваемое на поиск информации и доступ к ней, сокращается на 51%, а на анализ информации тратится на 48% меньше времени. При этом среднее время реализации и окупаемости проекта по внедрению информационно-аналитической системы составляет 12 недель, а средний срок окупаемости – 28 недель при среднем ROI в 186%.
Дополнительные финансовые показатели:
•
31% – снижение расходов, связанных с поддержкой отчетности;
•
30% – снижение расходов на разработку новой отчетности;
•
20% – снижение операционных расходов;
•
16% – увеличение выручки.
Важно понимать, что технологии не стоят на месте: с тех пор BI-платформы получили новый функционал, повысили производительность и так далее. Если бы подобное исследование проводилось в 2024 году, то результаты могли бы быть иными – возможно, более впечатляющими.
О проекте
О подписке
Другие проекты