k-NN анализирует вероятность. Метод заключается в вычислении расстояния между новой точкой данных и уже существующими. И поскольку существующие точки данных представляют собой ранее диагностированных пациентов, мы можем сгруппировать их в две категории: 1) страдающие диабетом и 2) здоровые. Затем новая точка данных (в нашем случае — новый пациент) будет классифицирована в соответствии с окружающими пациентами. Именно здесь мы наблюдаем основное допущение этого алгоритма: k-NN допускает, что даже особенности пациентов будут схожи при условии, что схожи некоторые известные особенности.