Цитаты из книг автора «Кай-фу Ли»

Один ресторан KFC в Китае недавно объединился с Alipay и ввел в нескольких своих филиалах оплату через сканирование лица посетителя. Посетитель выбирает на цифровом терминале свой заказ, система сканирует его лицо и находит соответствующую учетную запись Alipay: никаких наличных денег, карт или мобильных телефонов не требуется. В систему входит даже специальный алгоритм проверки, чтобы никто не мог использовать чужую фотографию. Приложения «плати лицом» — это забавно, но они всего лишь верхушка айсберга ООМ.

Ели вы заказали еду одной фразой, даже не вставая с дивана, это значит, что вы «вошли в интернет» или что вы находитесь офлайн? А когда ваш холодильник сообщает вашей корзине для покупок, что у вас закончилось молоко, то вы находитесь в физическом мире или в цифровом? Я называю такие новые смешанные среды OOМ: онлайн-oфлайн-мирами. ООМ — следующий шаг в эволюции ИИ

ИИ восприятия начинает стирать границы, разделяющие онлайн- и офлайн-миры.

виде последовательностей битов, алгоритмы теперь научились понимать слова, а зачастую и целые предложения. Третья волна ИИ — это постоянное увеличение таких его возможностей и все более глубокое проникновение во все области нашей жизни. Окружающий нас мир будет оцифровываться благодаря распространению датчиков и интеллектуальных устройств. Эти устройства превращают реалии физического мира в цифровые данные, которые затем могут быть проанализированы и оптимизированы с помощью алгоритмов глубокого обучения.

В понимании iPhone песня — это последовательность нулей и единиц, при воспроизведении которых человек получает наслаждение. Однако с появлением ИИ восприятия все меняется.

Приложения ИИ второй волны оказывают непосредственное влияние на реальный мир, но сами алгоритмы все еще действуют на основе цифровой информации, получаемой опосредованно — через людей. Третья волна изменит это. ИИ обретет собственные глаза и уши.

самые суровые приговоры судьи выносят перед обедом, а после него чаще принимают решения в пользу условно-досрочного освобождения.

приложение, прежде чем давать их, просматривает более чем 400 млн историй болезни и постоянно сканирует самые свежие медицинские издания. Оно делает медицинское обслуживание мирового класса доступным всем слоям общества, невзирая на социальное неравенство, и позволяет всем врачам и медсестрам посвятить больше времени и сил решению задач, непосильных для машин, — например, поддерживать пациентов, когда диагноз не оставляет надежды.

наш разум не всегда способен распознать корреляции в больших потоках данных.

Какое отношение аккумулятор телефона заявителя имеет к кредитоспособности? На этот вопрос нельзя ответить на основе простой причинно-следственной связи. Но это не означает, что ИИ ошибается. Это означает, что наш разум не всегда способен распознать корреляции в больших потоках данных.