Цитаты из книги «Просчитать будущее. Кто кликнет, купит, соврёт или умрёт»

финансового вознаграждения расширение должностных обязанностей воспринимается как обременительная дополнительная нагрузка

Продвижение по службе без прибавки к зарплате приносит больше вреда, чем пользы

В Австрии для определенной категории работающих мужчин установлена следующая зависимость: каждый год раннего выхода на пенсию сокращает продолжительность жизни на 1,8 месяца

При столкновении с неопределенностью инстинктивная реакция людей — сократить расходы, изъять деньги, уйти из бизнеса… а это означает падение экономической активности. Алан Гринспен

Джон Элдер: «Когда что-то воспринимается как опасное, это свидетельствует о его силе. В слабом не видят угрозы».

ранний выход на пенсию уменьшает ожидаемую продолжительность жизни;

Как однажды выразился Майк Лукидес, вице-президент инновационного издательства O’Reilly: «Наука о данных похожа на порнографию — когда видишь, понимаешь, что это».

Это первый из пяти эффектов, о которых рассказывается в этой книге.

Например, благодаря машинному обучению мы получили такие ценные сведения, как[1]: ранний выход на пенсию уменьшает ожидаемую продолжительность жизни; люди, которых на сайтах знакомств чаще отмечают как привлекательных, вызывают меньше интереса; большинство фанатов Рианны по своим политическим убеждениям — демократы; вегетарианцы реже пропускают авиарейсы; количество преступлений на местном уровне увеличивается после публичных спортивных мероприятий. Машинное обучение опирается на подобные знания, чтобы совершенствовать прогнозные возможности систем через процесс обработки больших объемов данных по методу проб и ошибок, уходящий корнями в статистику и компьютерную науку.

Иногда погоня за данными превращается в настоящую золотую лихорадку. Но данные — это не золото. Повторяю, необработанные данные — это сырье. Золото — то, что можно из них добыть.