Три дня чтения в подарок
Зарегистрируйтесь и читайте бесплатно

Цитаты из Просчитать будущее. Кто кликнет, купит, соврёт или умрёт

Читайте в приложениях:
150 уже добавило
Оценка читателей
5.0
  • По популярности
  • По новизне
  • Как однажды выразился Майк Лукидес, вице-президент инновационного издательства O’Reilly: «Наука о данных похожа на порнографию — когда видишь, понимаешь, что это».
    В мои цитаты Удалить из цитат
  • Это первый из пяти эффектов, о которых рассказывается в этой книге.
    В мои цитаты Удалить из цитат
  • Например, благодаря машинному обучению мы получили такие ценные сведения, как[1]:
    ранний выход на пенсию уменьшает ожидаемую продолжительность жизни;
    люди, которых на сайтах знакомств чаще отмечают как привлекательных, вызывают меньше интереса;
    большинство фанатов Рианны по своим политическим убеждениям — демократы;
    вегетарианцы реже пропускают авиарейсы;
    количество преступлений на местном уровне увеличивается после публичных спортивных мероприятий.
    Машинное обучение опирается на подобные знания, чтобы совершенствовать прогнозные возможности систем через процесс обработки больших объемов данных по методу проб и ошибок, уходящий корнями в статистику и компьютерную науку.
    В мои цитаты Удалить из цитат
  • Иногда погоня за данными превращается в настоящую золотую лихорадку. Но данные — это не золото. Повторяю, необработанные данные — это сырье. Золото — то, что можно из них добыть.
    В мои цитаты Удалить из цитат
  • Решение кроется в машинном обучении
    В мои цитаты Удалить из цитат
  • Но качество прогнозной аналитики зависит не от относительного размера имеющихся у вас данных, а от того, что вы с ними делаете. Я обнаружил, что зачастую «чем больше данных, тем ничтожнее результаты», и многие приверженцы больших данных довольствуются их использованием для создания какого-нибудь визуально привлекательного аналитического продукта. Но это далеко не так ценно, как создание прогнозной модели.
    В мои цитаты Удалить из цитат
  • Прогнозная аналитика (ПА, англ. predictive analytics) — технология, опирающаяся на опыт (данные) для прогнозирования будущего поведения людей с целью принятия оптимальных решений.
    В мои цитаты Удалить из цитат