«Усиленное обучение» читать онлайн книгу 📙 автора Джеймса Девиса на MyBook.ru
image
Усиленное обучение

Отсканируйте код для установки мобильного приложения MyBook

Премиум

0 
(0 оценок)

Усиленное обучение

123 печатные страницы

Время чтения ≈ 4ч

2024 год

12+

По подписке
549 руб.

Доступ ко всем книгам и аудиокнигам от 1 месяца

Первые 14 дней бесплатно
Оцените книгу
О книге

Данное руководство по усиленному обучению (Reinforcement Learning, RL), охватывает теоретические основы, практические применения и современные достижения. В начале дается определение RL, его исторический контекст и ключевые отличия от других видов машинного обучения. Примеры применения RL охватывают игры, робототехнику, финансовые рынки и управление ресурсами. Математические основы включают марковские процессы принятия решений, состояния, действия, награды и политики, а также Беллмановские уравнения и итерацию ценности. Основные алгоритмы RL, такие как метод Монте-Карло, Q-Learning, SARSA, методы градиента политики, REINFORCE и Actor-Critic, рассматриваются вместе с моделями на основе планирования и глубокого усиленного обучения (DQN, DDPG, A3C). Практическая часть книги включает использование OpenAI Gym и других сред, настройку и тестирование моделей, а также примеры кода на Python с использованием библиотек TensorFlow и PyTorch.

читайте онлайн полную версию книги «Усиленное обучение» автора Джеймс Девис на сайте электронной библиотеки MyBook.ru. Скачивайте приложения для iOS или Android и читайте «Усиленное обучение» где угодно даже без интернета. 

Подробная информация
Дата написания: 
10 июня 2024
Объем: 
222208
Год издания: 
2024
Дата поступления: 
19 июня 2024
Время на чтение: 
4 ч.

Автор книги