Цитаты из книг автора «Чарльз Уилан»

Стандартная ошибка измеряет разброс средних значений выборок.

Представьте себе распределение частот, описывающее, как стреляют зерна воздушной кукурузы (попкорна) на плите. Некоторые зерна начинают лопаться раньше остальных, издавая примерно один-два хлопка в секунду; через десять или пятнадцать секунд зерна уже взрываются как сумасшедшие.

Абсолютное значение — это расстояние между двумя числами, независимо от знака разности между ними, то есть это значение всегда положительное. В данном случае оно представляет собой разницу в дюймах между ростом конкретного человека и средним значением.

Для любой совокупности из n наблюдений x1, x2, x3 … xn со средним значением μ Дисперсия = σ2 = [(x1 –μ)2 + (x2 – μ)2 + (x3 – μ)2 + … (xn – μ)2] / n

среднеквадратическое (или, как его еще называют, стандартное) отклонение — показатель разброса данных по отношению к их среднему значению.

«относительный» показатель имеет смысл лишь в сравнении с чем-либо или в каком-либо более широком контексте,

Абсолютные показатели, как правило, можно интерпретировать без какого-либо контекста или дополнительной информации.

«Абсолютная» сумма баллов, «абсолютный» показатель или «абсолютное» значение обладают неким внутренним, самостоятельным смыслом.

децили, каждый из которых заключает в себе 10% наблюдений

медиана делит любое распределение пополам. Затем его можно разбить на четверти, или, как их еще называют, квартили. Первый квартиль состоит из нижних 25% наблюдений; второй из следующих 25% наблюдений