«BIG DATA. Вся технология в одной книге» читать онлайн книгу📙 автора Андреаса Вайгенда на MyBook.ru
image

Отсканируйте код для установки мобильного приложения MyBook

Премиум

4.13 
(159 оценок)

BIG DATA. Вся технология в одной книге

404 печатные страницы

2018 год

12+

По подписке
549 руб.

Доступ ко всем книгам и аудиокнигам от 1 месяца

Первые 14 дней бесплатно
Аренда книги
174 руб.

Доступ к этой книге на 14 дней

Чтобы читать онлайн 

или возьмите книгу 
в аренду

Оцените книгу
О книге

Как жить в мире, где информацию о тебе может получить кто угодно и когда угодно? Ведущий мировой эксперт по будущему Big Data Андреас Вайгенд знает ответ. Он разрабатывал стратегию данных таких крупных рыб, как Alibaba, Goldman Sachs, Lufthansa, Thomson Reuters. Работал руководителем по Big Data в компании Amazon, является Директором компании Social Data Lab, преподаёт в IT-школе Калифорнийского университета Беркли.

Андреас уверен, что этот «дом со стеклянными стенами» несет в себе не только большие риски, но и потрясающие возможности как для корпораций, так и для обычных людей.

Из книги Вы узнаете, как с помощью Big Data инновационные компании:

  • следят за поведением пользователей;
  • определяют круг интересов человека;
  • формируют мнение потребителей.

читайте онлайн полную версию книги «BIG DATA. Вся технология в одной книге» автора Андреас Вайгенд на сайте электронной библиотеки MyBook.ru. Скачивайте приложения для iOS или Android и читайте «BIG DATA. Вся технология в одной книге» где угодно даже без интернета. 

Подробная информация

Переводчик: 

С. Богданов

Дата написания: 

1 января 2017

Год издания: 

2018

ISBN (EAN): 

9785040941179

Дата поступления: 

5 октября 2018

Объем: 

728998

Правообладатель
17 054 книги

Поделиться

Hermanarich

Оценил книгу

Зарисовка из жизни
Сижу я как-то вечером и думаю, и тут мне в голову приходит мысль — а не купить ли мне подушки? Вот бывает, накатывает мысль — почему бы не подушки. Ладно, отгоняешь эту мысль. Часа через 4-е вечером выходишь в Фейсбук — и в рекламе тебе начинают лезть... подушки. Любители конспирологии — фейсбук не подслушивает вас. Можете не пытаться заклеивать изолентой микрофон. Разбивание телефона тоже не поможет до конца (хотя в какой-то степени поможет). Я не говорил вслух о подушках — я только о них подумал. И я не искал их ни в каких поисковиках. И фейсбук знает о том, что я о них подумал, не потому что читает мои мысли. Просто у него обработаны миллиарды пользователей. И пользователи эти разбиты по разного рода кластерам — от возраста, пола, материального обеспечения, интересов, чувства юмора и пр. И некоторые люди хорошо сбиваются в совокупность (ладно — все люди хорошо сбиваются в совокупности. А те кто не сбиваются — сбивают в совокупность «плохо сбиваются в совокупность», так что они тоже в совокупности). И у той совокупности, к которой принадлежу я, в их дорожной карте в определённый период выведено, что там возникают подушки. Кто-то начинает искать эти подушки, кто-то о них говорит. И программой просто рассчитано, что «такие как я» с определенной вероятностью в определенное время заинтересуются подушками. Потому как процентов 70 моей совокупности так поступило. И программа любезно предвосхитила мой интерес. Это и есть Big Data. Моя личность абсолютно никому не нужна — если кто-то думает, что крупные корпорации интересуют, какое именно порно он смотрит — это детский сад. Корпорации интересуют большие совокупности, способные не индивидуализировать меня, а обезличивать меня, и собрать в большие пулы. И да, каждый человек уникален, но вот совокупности людей более чем предсказуемы. Об этом в книжке толком ничего нет.

А что же есть в книжке?
Если честно — в ней очень мало что есть. 80% написанного — вода с водой. Автор старательно делится своими воспоминаниями о работе в Амазон (Амазон встречается на страницах слишком часто, но интересных кейсов он нам не даёт), размышляет о судьбе информации в открытом мире, и о судьбе человека в мире открытой информации, предлагает проекты манифестов по работе с информацией — короче, занимается всем тем, что в книжке не обозначено. Чем автор не собирается заниматься — так это рассказывать нам про Big Data. Автор немного расскажет нам про web-аналитику — тема интересная, но куда старше заявленной Big Data, и весьма косвенным образом с ней соотносящейся. Ну и главным вопросом для автора выступает именно конфиденциальность — то, что для исследуемой темы вообще не является проблемой. Ибо Big Data всё-таки про другое — не про анализ каждой личности, а про синтез личностей, про анализ совокупностей. И да, возраст, пол, образование, должность здесь играют колоссальную роль — но это иная роль, нежели роль в психологии. Эта роль более синтетическая и механистическая.

Про книжку
Книжка написана на «хайповую» тему — Биг Дату потеснил года три назад Блокчейн, ну а потом пришла Ковидла, и Блокчейн оказался потеснён технологиями удалённых офисов (книг на эту тему пока очень мало — но не волнуйтесь, через пару лет будут завалены все книжные прилавки). Так что автор старается быть «на гребне». Проблема в том, что у него не получается. Главная проблема — автор совершенно не хочет уходить вглубь вопроса, постоянно плавая на поверхности.
Например, в книге совершенно не будет формул. Будут три-четыре жалких картинки с кластеризацией (известна задолго до Биг Даты, и, конечно, представляют собой детский сад — ещё б совсем базовую теорию графов вспомнил), да картинку с идентификацией патернов. Эти вещи к Биг Дате, конечно, тоже относятся — но это просто очередные инструменты. Ну а остальной объём воды автор нагнал за счет пространных рассуждений, мыслей вслух, примеров, многие из которых вообще ни в какую кассу (когда камеры в магазине смотрят на вас, чтоб вы чего не сперли — это не Биг Дата. Разобью сердце автора). Автор ссылается на Стэнфордский университет, где он, якобы, читал профильный курс. Если на таком уровень там читался подобный курс — это значительный удар в моих глазах по репутации Стэнфордского университета. Даже на сборник кейсов, как материал для семинарских занятий, эта книга не тянет. Она не тянет даже на примитивную книгу по аналитике, если честно. В общем — я разочарован.

Большой вопрос: читать или нет?
Закинул я сети наугад в книготорговый рынок, и выловил оттуда мусор. Книжку читать нет совершенно никакого смысла — причем никому. Если читатель хоть немножко в теме — всё это покажется чересчур примитивным. Если читатель вообще ничего в теме не понимает — он и не поймет дальше. Так что если вы взяли эту книгу, чтоб ознакомиться с модной, острой, «рыночной» темой — положите обратно, и не тратьте своё время.

Поделиться

daniz7998

Оценил книгу

Еле дочитал. Субъективно - 70% воды. Все рассуждения можно было вместить в 100 страниц

Поделиться

Информация как таковая становится самой значительной отраслью экономики, и базы данных знают о каждом конкретном человеке больше, чем известно ему самому
5 апреля 2021

Поделиться

Во многих случаях вам надо предоставить данные, чтобы получить услугу, например информацию о своем местоположении для приложения Uber. Решив, что впредь вы отказываетесь делиться своей информацией бесплатно, вы тем самым лишите себя возможности пользоваться бесплатными продуктами и услугами многих информационно-технологических компаний.
28 марта 2021

Поделиться

Информационная грамотность подразумевает также понимание того, как может быть удалена ваша информация: нужно ли для этого совершать конкретное действие, или же она сама собой растворится в общей массе данных всех пользователей.
28 марта 2021

Поделиться

Еще 403 цитаты

Переводчик