Цитаты из книги «Хакни рутину. Как алгоритмы помогают справляться с беспорядком, не тупить в супермаркете и жить проще»

гда робот знает, как лучше всего добраться с одного конца комнаты в другой, это приближает его цель, а результат – более чистая комната.[22]

обратного отслеживания для нахождения пути, если тропинка обрывается. Этот способ быстрее метода 1 и помогает выбраться из замкнутых петель в отличие от метода

Метод 1 имитирует путь мыши в лабиринте. Никаких продвинутых умственных способностей для него не требуется – просто беспорядочное хождение от одной точки до другой, пока по случайности не наткнешься на кусок сыра. Иногда его так и называют – метод беспорядочной мыши.

путь мыши в лабиринте. Никаких продвинутых умственных способностей для него не требуется – просто беспорядочное хождение от одной точки до другой, пока по случайности не наткнешься на кусок сыра

Возможно, вам захочется прочитать об эффекте Флинна – он назван по имени Джима Флинна, предположившего, что человек становится умнее отчасти благодаря тому, что его интуитивное мышление зреет и становится более изощренным и сложным.

В 1946 году Алан Тюринг опубликовал научную статью, где представил концепцию стека, используя термин «закапывание». Как отмечает Эндрю Ходжес, автор биографии Тюринга, идея оказалась новостью для фон Неймана. Вот небольшая выдержка из работы Тюринга:

целом можно охарактеризовать этот подход как принцип отбрасывания ненужной информации.

Кратковременная память большинства людей прекрасно работает с группами, насчитывающими плюс-минус десять предметов, а именно такими величинами мы оперируем в данный момент.

Второй метод оказывается быстрее, потому что он опирается на память – точнее говоря, на то, что мы иногда называем справочными таблицами, или сверхоперативной памятью.

Фрэнсису Бэкону:[5] «Второстепенная и неочевидная польза не менее важна, чем признанный всеми положительный результат». На каждый вопрос существует не один ответ.