Цитаты из книги «Цифровая трансформация. Анализ, тренды, мировой опыт»

2017 году: за 60 секунд Google обрабатывала 3,5 млн поисковых запросов, Netflix обеспечивала 70 000 часов просмотра, отсылалось 156 млн электронных писем, 452 000 твитов, 342 000 приложений скачивалось на App Store и Google Play, на YouTube просматривалось 4,1 млн видео.

К 2025 году до 60% мировых данных будут использоваться для управления предприятиями и почти 20% данных будут относиться к категории критически важных

Согласно прогнозам исследовательской компании IDC, в 2025 году человечество будет генерировать 163 зеттабайт (или 163 трлн гигабайт) данных, включая их дублирование. То есть объем данных вырастет на порядок

Hadoop (набор утилит для разработки и выполнения распределенных программ, работающих на кластерах из тысяч узлов), который впоследствии для многих стал ассоциироваться с термином «большие данные».

Velocity) указывает на то, что речь идет об обработке данных, поступающих с большой скоростью.

Разнообразие форматов данных (Variety) – определяет способность обрабатывать большие массивы данных, поступающие из разных источников в различных форматах.

Объем данных (Volume) говорит о необходимости хранить и обрабатывать данные огромного объема – в десятки и сотни Терабайт.

понятия Big Data. Речь идет о таких параметрах, как объем данных (Volume), разнообразие данных (Variety) и скорость

жении традиционные хранилища данных, ориентированные на структурированные наборы данных и основанные на реляционных базах данных, оказались неспособны эффективно решать данные задачи в приемлемые сроки. Существовавшие на тот момент решения не справлялись с обработкой данных, которые быстро обновляются или формируются в реальном времени, как, например, в случае получения данных о торговле акциями в реальном времени, – поэтому потребовались новые инструменты.

Существует также понятие «проблема больших данных». По сути, проблема больших данных и привела к необходимости создания технологий больших данных, призванных ее решить. Суть этой проблемы в том, что компании в определенный момент времени стали накапливать большие объемы неструктурированных и полуструктурированных данных и пытаться хранить и обрабатывать эту информацию, при этом существующие в их распоря