Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения

Книга интересная, но довольно специфична, поэтому она подойдёт преимущественно тем, кто уже немного разбирается в данной тематике. В ней содержится много информации об истории и развитии искусственного интеллекта, однако автор передаёт эту информацию через свой личный опыт. Наибольший интерес вызвал рассказ об глубоком обучении и глубоких нейронных сетях. Автор детально объясняет алгоритмы интеллектуальных систем, иллюстрируя, каким образом машина будет решать различные задачи.

Отличная книга, реально позволяющая понять, как устроены "умные машины", на каких механизмах они основаны. Что нейросеть - это не магия и "что-то замудрёное", а конструкция на основе нескольких понятных логических принципов.
Озвучка аудиоверсии тоже выполнена отлично.
Однако отмечу один минус: слишком много автобиографических подробностей автора. Всё-таки это научно-популярная книга, а не мемуары. Целая глава, посвящённая автобиографии, и ещё одна глава - о работе в Фейсбуке, - это несколько избыточно. Их откровенно хочется пролистать поскорее.

Очень хорошая книга, проходящая по основным вехам развития искусственного интеллекта от персептронов - своего рода прародителей полносвязных свёрточных сетей до современных генеративных и больших языковых моделей.

Большую часть книги автор (пусть и на довольно доступных примерах) разбирает принципы работы нейросетевых моделей и делится собственным вкладом в развитие технологий искусственного интеллекта. Тем не менее (несмотря на доступность подачи и максимальное упрощение), есть подозрение, что неспециалистам в области или интересующимся любителям, далёким от математики, даже этот подход покажется сложным и скорее отпугнёт, нежели даст больше понимания сути, так что для стороннего читателя, не связанного с современной разработкой и миром IT я бы, возможно, посоветовала обратиться к более популярным книгам (тут, к сожалению, на данный момент не располагаю достаточными знаниями, чтобы дать дельный совет).

С другой же стороны заключительная часть книги уделяет должное внимание размышлениям о природе интеллекта вообще (как естественного человеческого, так и свойственного животным, и, конечно, продолжает разговор о системах ИИ, так или иначе моделирующих устройство известных нам механизмов мышления), его формировании, базовый основах и мотивации. Любопытно также познакомиться с соображениями автора относительно дальнейшего прогресса нейросетевых моделей, основных направлениях исследований в этой области, ожиданиях и сложностях, с которыми предстоит столкнуться исследователям при разработке новых систем и решений на базе AI.

Эта часть книги (в противоположность моей прошлой рекомендации) будет интересна каждому, потому что так или иначе любой из нас всё чаще сталкивается с неизбежным и в то же время в большей степени благоприятным внедрением технологий в каждую сферу жизни (а ведь это ещё больше начало).

Такой противоречивый отзыв с полярными рекомендациями имеет смысл завершить, оставив потенциальным читателям самостоятельно принимать решение о знакомстве с содержанием книги. Со своей стороны добавлю (чтобы решение было принимать проще), что книга немало исследует как философию ИИ, так и человеческое мышление и понимание мира, а также не лишена технических деталей и нагядных примеров устройства, закономерностей и работы нейросетевых моделей.

Наш здравый смысл характеризуется способностью делать выводы.