Отзывы на книгу «Статистика и котики»

Многообещающе и куча картинок с разной живностью. К сожалению, не всё так впечатляюще, как ожидалось.

Для начала небольшое лирическое отступление о том, почему вообще я взялась за эту книгу. Вовсе не из-за хвастливых надписей про "тот самый бестселлер" и лист какой-то премии.
Дело в том, что в вузе у нас был семестр биб.статистики. За все года обучения не было другого курса, вызвавшего у меня столько же негатива, слёз и желания всё бросить к чертям сейчас же. Как часто бывает, виноват преподаватель, но от этого не легче. Препод мелко чертила на доске какие-то формулы, что-то быстро бубнила, потом дала практическое задание по куцей методичке и отправила нас восвояси самостоятельно сражаться с лабораторной.
Я победила лабораторную за себя и за ту девчонку, но психологическая травма осталась. Думаю, что если бы в тот период в дополнение к методичке у меня была книга Савельева (или хотя бы его блог уже существовал), моя жизнь была бы значительно приятней.

Стоит ли читать книгу просто так, если читатель к статистике не имеет никакого отношения? Не уверена. Во-первых, объяснения материала не такие уж простые и понятные, как обещает аннотация. Во-вторых, а где вы будете применять методы, о которых узнаете из книги?

Что мне не понравилось. Книга заявлена как учебник, но нет обязательной составляющей - контроля усвоения материала. Простые вопросы на понимание в конце главы значительно улучшили бы дело.
С другой стороны, если это не учебник, то для полноценного научпопа объяснения местами слишком куцые и полного понимания не наступает. Да, автор поясняет, что данная книга - лишь введение, что можно почитать подробнее там-то и там-то. Но мне как читателю хочется чуть больше узнать здесь и сейчас, а не бежать за новой книгой в библиотеку.

И всё-таки хорошо, что автор решился и написал эту книгу. Хорошо, что такие книги выходят. Авторы решаются, собирают денег через краудфандинг и что-нибудь издают, а не сидят молча или печатаются только в журналах для специалистов.

P.S. Я только не поняла, почему вдруг книга 16+?

Когда я увидел эту книгу, я испытал восторг, смешанный с шоком и иронией. ЧТоОо? Пхаа... Статистика и котики? Я, как вы понимаете, просто не мог пройти мимо. Статистика - вещь мне хорошо знакомая, с ней я сталкиваюсь постоянно. В этом деле, случается, даже опытный специалист делает аналитику, совершенно её не понимая. А иногда понимает, но делает неверно. Почему?

1. Потому что заказчику нужны именно такие данные.
2. Потому что невозможно совершенно объяснить простым языком, зачем нужно проводить анализ по тому или иному критерию. Например, почему в данном конкретном случае нужно брать в расчет не среденее арифметическое, а медиану или моду.

В общем, книга выполняет две важные функции:
1. Дает тебе понимание, как пользоваться сложными инструментами.
2. Снабжает специальным словарем и простой логикой, чтобы объяснить полученный результат.

Язык книги очень легкий, довольно просто показывается, что такое дисперсия, корреляция, сравнение по t-критерию Стьюдента, факторный и кластерный анализы. И объясняется, в прямом смысле, на котиках.

Хохотать тянет на протяжении всей книги. Котики, а потом и пёсики со слониками, представляют собой премимимишную милоту. В общем читаешь, смеёшься и умиляешься, а знания тем временем сами текут к тебе в голову.
Книга, кстати говоря, небольшая. Усталость от сложных инструментов наступила бы неизбежно даже несмотря на все старания автора по облегчению увесистой темы. Но благо, позаботились об объеме. Быстро прочитал, проглотил и прокачался.

Существенный минус. В книге нет рекомендации, как осуществлять тот или иной анализ, не хватает практического зерна. Понимание пониманием, но пока нет конкретных действий, книга остается лишь все той же описанной выше милотой. То есть, для понимания и объяснения книжка пригодна, для практики - нет.

У этой книги два применения: первый - подарить на День рождения от коллектива статисту/бухгалтеру/научному сотруднику, второй вариант - отдать это ребенку "для введения в понимание профессии" (ребенок сдастся на 10-й странице и возненавидит статистику в принципе).

Котиками отсутствие смысла и цели не заполнишь! В книге много деталей, упомянуты сложные математические функции, но при этом она пуста и бессмысленна. Есть и аналогии, и сравнения, но топорно и скучно все в целом. Плюс она маленькая, безумно короткая брошюрка. Около трети книги составляет словарик статистических терминов и дополнительные примеры дисперсий, регрессий и т.п.

Я согласна, прекрасная подача материала. Все кратко, четко. С картинками. Хотя, по картинкам отдельный вопрос - половина из них просто не нужна.

Но вот мне интересно, по какой причине считается законным продавать 10 листов текста как полноценную книгу? Это действительно пора ограничивать законодательно. Это не роман, не учебник, это даже не сборник статей. Это буквально ОДНА статья. Большим шрифтом и с огромным количеством огромных картинок.

Приходит в голову неприятная ассоциация с Мятной сказкой.

Я вот думаю, как же можно нажиться, есть в таком формате Войну и мир печатать. Там томов 40 получится.

Прочитала за час. Ну круто. Теперь понимаю, что такое дисперсия...

«И все это - на простых и понятных примерах из жизни милых и пушистых котиков, которые дарят нам множество приятных эмоций»

Нет, нет и ещё раз нет. Вся книга, будто вырванные из вузовского учебника отрывки текста; в которую, по непонятной причине впихнули ещё образы котиков, собачек и слоников (жутковатых слоников, скажу я вам).
Автор выдаёт термин и далее совершенно не заботится о том, запомнил ли его читатель. Сыплет формулами, где вместо букв животные и полагает свою разъяснительную работу выполненной. От страницы к странице ком информации прирастает, принимая сложные для понимания неподготовленного читателя формулировки.

Например: «Кроме того, модели делятся на линейные и нелинейные. Линейные модели включают в себя только линейные взаимосвязи, о которых мы подробно говорили в главах про корреляционный и регрессионный анализы. Нелинейные модели могут включать в себя нелинейные взаимосвязи. Примером здесь может служить полиномиальная регрессия».

ОК, теперь всё стало понятно.

Читатель! Если ты ничего не понимаешь в статистике, её терминологии и думаешь постичь сие знание за полчаса — проходи мимо. Яснее не станет. Разумеется, если читатель согласен заучивать термины, как в вузовском учебнике, тогда dobro pozhalovat'!