Учебное пособие посвящено применению нейросетей и больших языковых моделей в реверс-инжиниринге. В 20 главах последовательно рассматриваются основы машинного обучения для анализа бинарников, представления кода (байты, opcodes, CFG, IR), классические модели, Graph Neural Networks, трансформеры, во...