Три дня чтения в подарок
Зарегистрируйтесь и читайте бесплатно
Написать рецензию
  • sergei_kalinin
    sergei_kalinin
    Оценка:
    4

    Очень хорошая книга про использование методов математической статистики в бизнесе. Точнее говоря, это руководство для менеджеров, объясняющее им, как максимально эффективно сотрудничать с "квантами" (Quants = quantitative analyst, количественные аналитики), как использовать математические методы для решения различных бизнес-задач.

    Сразу хочу предупредить, что книга рассчитана на "чайников". Мне лично она показалась слишком простой и даже примитивной :). Но в качестве оправдания добавлю, что у меня почти 20-летний стаж преподавания методов мат.статистики + участие в десятках исследований + изданная книга по использованию пакета стат.программ SPSS. И, разумеется, в терминологии авторов, я - самый натуральный "квант"))).

    Так вот на основе опыта преподавания, и на основе опыта разъяснения заказчикам необходимости проведения тех или иных аналитических исследований, могу сказать, что "простые" аналитические методы для 80% людей вовсе не являются простыми :). Поэтому, как правило, хороших книг, где просто и увлекательно излагаются "азы" аналитики, крайне не хватает. Книга "О чём говорят цифры" приятно порадовала, она реально поможет тем людям бизнеса, которые зададутся вопросом: "А сможет ли (и как) мой бизнес получить конкурентное преимущество благодаря применению аналитики?".

    Из "плюсов":

    1. В книге описан простой и понятный 6-шаговый алгоритм применения аналитических методов для решения бизнес-задач.

    2. В книге есть краткий обзор типов данных, с которыми имеет дело бизнес, и обзор статистических методов, с помощью которых эти данные можно анализировать.

    3. В книге ОЧЕНЬ много конкретных примеров применения аналитических методов в бизнесе (в основном это IT-компании вроде Intel, Cisco, Amazon, но есть также и торговля) и просто в жизни.

    Что интересно, авторы приводят много парных примеров: т.е. один удачный (корректное применение анализа, полезные для бизнеса результаты) и один неудачный (некорректный анализ, ошибочные результаты). Примеры все довольно остроумные, увлекательные и учат думать головой :)

    Давайте в качестве "завлекашки" :))) я лишь перечислю некоторые из встреченных в книге кейсов:

    - определение авторства текста с помощью частотного анализа текстов

    - формула (регрессионная), позволяющая с высокой степенью достоверности оценивать качество вина (без привлечения экспертов по вину :)))

    - закон Бенфорда, позволяющий фактически "на глаз" оценить степень фальсификации любых исследовательских данных (например, экономической отчётности или результаты голосования на выборах)

    - формула Мюррея-Готтмана, которая с точностью в 94% прогнозирует достоверность развода в супружеской паре. Причём прогноз основан на замере некоторых переменных (поведенческих реакций), которые берутся из 15-минутного диалога!

    Разумеется, в книге есть и вполне серьёзные бизнес-кейсы, связанные с применением мат.методов в маркетинге, в прогнозировании сбыта, в биржевой торговле и т.д.

    4. Что мне также ОЧЕНЬ понравилось в книге - в ней очень много внимания уделено проблемам "перевода" (особенно в 7 главе ). Т.е. тому, как добиться взаимопонимания между заказчиками исследования (менеджерами) и его исполнителями (т.е. "квантами"). Книга учит с одной стороны менеджеров, как им правильно формулировать свои вопросы аналитику, а с другой стороны, книга учит аналитиков отходить от "зауми" :) и уметь красиво и ясно представлять полученные результаты заказчику.

    В книге есть довольно неплохая глава, посвященная именно визуализации и правильной презентации результатов исследований заказчикам (будет полезна всей научной братии и студентам в особенности ;)).

    5. На страницах 80 и 141 приведены роскошные справочные таблички, в которые перечислен все актуальные на сегодняшний день компьютерные программы (как платные, так и бесплатные), с помощью которых можно применять количественный анализ в бизнесе.

    6. Книга читается очень легко, увлекает :). Вообще по стилю изложения я бы поставил её в одном ряду с книгами С.Строгаца "Удовольствие от Х" и Л.Млодинова "Неслучайная случайность". Это очень качественная научно-популярная литература, ну разве что, для аудитории поуже - для менеджеров и студентов экономических специальностей.

    В книге также много актуальных и интересных ссылок на другие хорошие книги (вроде Н.Талеба) и Интернет-ресурсы.

    7. Мне ОЧЕНЬ понравилась глава №6, в которой рассказывается о том, как развить свои навыки количественного анализа (как стать "квантом" ))). В этой главе - чёткий пошаговый алгоритм + перечисление конкретных упражнений, книг, полезных обучающих он-лайн ресурсов (и т.д.).

    Из маленьких "минусов":

    1. Очень размазано про экспериментальный дизайн :( . Авторы попытались описать типы экспериментов на конкретных примерах, но, как мне кажется, чёткого понимания - чем один тип экспериментального дизайна отличается от другого - у читателей не сложится.

    2. Несколько "притянутой за уши" смотрится глава про креатив в количественных исследованиях :). Понятно, что научное творчество (к примеру, на этапе построения экспериментальной модели и схемы эксперимента) это такое же по сути творчество, как художественное или техническое, но зачем об этом так подробно знать "не-квантам"? Я вот лично не очень понял цель включения данной главы в книгу...

    Вывод: книгу читать! Особенно если

    (а) вы разбираетесь в методах мат.статистики очень поверхностно, и хотите улучшить своё понимание;
    (б) у вас есть возможность сотрудничать с "квантами", и вы хотите понять, как можно использовать количественные методы (и навыки "квантов") для повышения эффективности вашего бизнеса
    (в) вы - начинающий "квант", и хотите научиться лучше продавать себя и свои услуги бизнес-клиентам
    (г) вы - просто любитель хорошей научно-популярной литературы по математике ;)

    Читать полностью
  • Fox-tiger
    Fox-tiger
    Оценка:
    1

    Книга понравилась как своего рода введение в количественный анализ для гуманитариев. Заинтересовавшихся предметом, авторы и издатели отсылают к учебникам, но для того, чтобы преодолеть неприязнь и страх перед цифрами, эта книга очень удачный выбор :-). Подробно с примерами описаны типы "проектов" количественного анализа и основные этапы исследования. Мне показалось важным, что авторы много внимания уделили популяризации самой идеи превращения читателя в "информированного потребителя" аналитических данных. Книга написана очень живо, некоторые примеры того, как аналитика помогает в самых разных сферах жизни (от маркетинга и медицины до расследования преступлений и школьных проектов) настолько неожиданны и впечатляющи, что я не удержалась от того, чтобы тут же пересказывать их ребенку и знакомым. Очень понравилось описание основных этапов аналитического исследования (авторы фокусируются на правильной формулировке проблемы, выборе наиболее подходящих аналитических методов и- самое главное - решении выявленной проблемы).
    Математика в гимназиях и гуманитарных вузах никогда не была в особом почете. Но наряду с тонким чутьем и оригинальной интерпретацией современная наука потребует и фактов. То, что нельзя измерить, не очень убедительно.Обязательно буду рекомендовать эту книгу студентам. Особенно тем, кто боится статистики.
    А еще мне очень понравились иллюстрации, подготовленные для издания МИФом. Жаль, что имени художника на книге обнаружить не удалось.

    Читать полностью