Цитаты из книг автора «Том Чиверс»

Теорема Байеса странная. Это простое уравнение, которое можно записать на одной строке, и состоит оно только из математических действий, посильных для большинства восьмилетних детей – умножения и деления. Вывел теорему один священник-нонконформист[3] из города Танбридж-Уэллс, занимавшийся математикой в свободное от служб время. Однако несмотря на простоту, она серьезно влияет на нашу жизнь. Именно она объясняет, почему тест на рак может быть точным на 99 %, даже если у 99 % людей, которым этот тест ставит диагноз «рак», на самом деле рака нет. Именно она объясняет, почему вероятность, что ДНК-экспертиза ошибочно укажет на невиновного подозреваемого, составляет лишь один шанс на 20 миллионов, но при этом вероятность, что осудят не того, все равно немаленькая. Теорема Байеса объясняет, почему научные результаты могут быть «статистически значимыми» и при этом с большой вероятностью быть ошибочными.

Итак, теорема Байеса: она позволяет определить вероятность – насколько вероятно то или иное событие с учетом имеющихся у нас данных. Если точнее, она описывает специфическую форму условной вероятности. Вертикальная черта | – сокращенное обозначение «в случае, если», или «при условии, что». То есть, P(A|B) – это вероятность наступления события A при условии, что событие B уже произошло. Вот простой пример условной вероятности: допустим, вы хотите узнать вероятность вытащить из колоды карту червей. Вы знаете, что в стандартной колоде из пятидесяти двух карт тринадцать червей, поэтому вероятность P(♡), если угодно, равна 13/52, или 1/4. Или, если воспользоваться обозначением, принятым в теории вероятностей, p=0,25. И вот вы вытаскиваете карту из колоды, но она оказывается трефовой. Какова вероятность теперь? Червей же в колоде по-прежнему тринадцать, но карт осталось пятьдесят одна. Поэтому вероятность получается 13/51, или p≈0,255 (волнистый знак равенства означает «приблизительно равно»). Такова вероятность, что вы вытащите из колоды черви, если до этого вытянули трефы, P(♡|♣).

Вам наверняка такие знакомы: «12 привычек очень богатых людей: как я заработал миллионы, вставая очень рано, потребляя только смузи из авокадо и увольняя случайным образом 10 % персонала каждые две недели», автор Хвастиус Богач.

отдельным наблюдением (anecdotal evidence).