Эта книга – не учебник и не философское рассуждение.

Это практический справочник по промпт-инжинирингу – искусству общения с нейросетями на понятном языке.

Часть I. Основы

Глава 1. Введение в промпт-инжиниринг

Книга создана проектом GPTML.ru – онлайн-платформой, посвящённой нейросетям, ИИ и практическим инструментам будущего.

Приятного изучения!

Промпт как мост между человеком и ИИ

Промпт – это рабочая инструкция для модели. Вы задаёте цель, границы и формат результата, модель опирается на них и строит ответ. Правильный промпт соединяет вашу идею и готовый материал без потерь. Ошибка в формулировке ломает мост, ответ уходит в сторону.

Это ремесло. Чем яснее задача и контекст, тем точнее результат. Ниже разберём, что такое промпт-инженерия, как устроены современные модели, зачем вообще уметь писать промпты и как составлять их так, чтобы они давали предсказуемый, полезный выход.

Что такое промпт-инженерия

Промпт-инженерия – это методика постановки задач для языковых моделей. В неё входят формулировка цели, отбор контекста, задание роли, выбор формата и критериев качества. По сути, это бриф для цифрового исполнителя.

Как взаимодействует человек и модель:

– Вы сообщаете, что нужно сделать, и для кого.

– Добавляете контекст, который нельзя угадать.

– Ограничиваете поле решения, чтобы убрать лишнее.

– Просите выдать результат в удобном виде.

– Проверяете и уточняете, пока ответ не подходит под задачу.

Чем промпт отличается от обычного запроса:

– В промпте есть цель, аудитория и формат.

– Он задаёт тон и стиль.

– Он объявляет «красные линии», что нельзя использовать.

– Он проверяет сам себя, просит модель перепроверить факты, структуру, орфографию.

Как работают трансформеры простыми словами

Чтобы понять, как искусственный интеллект отвечает на наши запросы, представьте обычный разговор. Мы не слушаем каждое слово отдельно, а воспринимаем всю фразу целиком.

Например, если кто-то говорит: «Мальчик, который катался на велосипеде, уронил шлем». Мы сразу понимаем, что шлем уронил мальчик, а не велосипед.

Именно это делает трансформер. Он смотрит не на отдельные слова по порядку, а на весь текст сразу, чтобы уловить смысловые связи. Можно сравнить его с внимательным читателем. Такой читатель пробегает глазами страницу и понимает, что слово в начале может влиять на то, что сказано в конце.

Это нужно:

– Чтобы модель не путала роли. Сравните: «Учитель похвалил ученика» и «Ученик похвалил учителя» – это разные ситуации.

– Чтобы ответ звучал связно, а не как случайный набор слов.

– Чтобы ИИ мог работать с длинными текстами и не терять суть.

Если коротко: трансформер – это механизм, который помогает модели видеть текст целиком и отвечать так, будто она понимает контекст.

Что это даёт нам на практике:

– Если контекст точный, модель попадает в цель.

– Если контекст размытый, она заполняет пробелы как умеет, и это не всегда совпадает с вашей задачей.

– Значит, качество промпта напрямую управляет качеством ответа.

Зачем уметь писать промпты?

– Экономия времени. Один продуманный промпт заменяет цепочку уточнений.

– Предсказуемость. Вы управляете тоном, длиной, структурой, а не надеетесь на «повезёт».

– Масштабирование. Можно повторять процесс и получать одинаково понятные результаты в новых темах.

Промпт – это целая система решений. В нём вы задаёте роль исполнителя, указываете цель, определяете канал и формат результата, описываете стиль, степень свободы и критерии проверки.

Можно сравнить это с постановкой задачи сотруднику. Если сказать абстрактно «сделай красиво», итог получится неожиданным и, скорее всего, не тем, что вы хотели. Но если вы составите чёткий бриф с требованиями к стилю, объёму и срокам, результат будет максимально близок к вашим ожиданиям.

Таким образом, промпт – это ваш инструмент управления нейросетью. От его качества напрямую зависит, получите ли вы сырую заготовку или готовый к использованию результат.

Пример на практике

Задача: нужно подготовить текст для рассылки про скидки в интернет-магазине.

Плохой промпт: «Напиши письмо о скидках». Результат: сухой текст вроде «В нашем магазине начались скидки. Успейте купить товары дешевле».

Хороший промпт: «Ты – email-маркетолог. Подготовь письмо для рассылки интернет-магазина одежды. Аудитория – молодые женщины 25–35 лет. Длина письма – 120–150 слов. Тон дружелюбный и лёгкий. Подчеркни выгоду: скидки до 40% на летнюю коллекцию. Добавь заголовок, приветствие, два абзаца с преимуществами и заверши призывом перейти на сайт».

Результат: письмо получается структурированным, с эмоциональным заходом и конкретными выгодами, готовое к отправке.

Два примера профессиональных промптов

Пример 1. Маркетинговый пост

Задача. Нужен короткий пост для ленты о запуске мобильного приложения, цель – подогреть интерес и собрать предзапись.

Промпт: «Ты маркетолог с опытом продуктовых запусков. Напиши пост до 700 знаков для ленты. Тема, открытый бета-доступ к новому приложению для заметок. Тон дружелюбный и уверенный. Укажи три выгоды, синхронизация между устройствами, офлайн-доступ, быстрый поиск. Один призыв записаться в бета-лист. Без штампов, без эмодзи.»

Что здесь сработает.

– Роль сузила стиль под продуктовый маркетинг.

– Чёткие выгоды не дают уйти в общие слова.

– Ограничение длины держит текст в фокусе.

– Один призыв к действию исключает распыление.

Пример 2. Письмо от поддержки

Задача. Ответить пользователю, который столкнулся с ошибкой выставления счета, нужно снизить напряжение и предложить понятный план.

Промпт: «Ты специалист поддержки уровня L2. Напиши письмо до 140 слов. Ситуация, у клиента не сформировался счёт после оплаты. Цель, объяснить шаги решения и дать сроки. Тон спокойный и доброжелательный. Структура, приветствие, признание проблемы, два пункта плана, срок, как связаться в случае повторения, завершение.»

Что здесь сработает.

– Роль задаёт деловой и уважительный тон.

– Структура письма исключает лишние отступления.

– Конкретные шаги и сроки снижают тревогу.

Зачем назначать роль модели

Когда вы задаёте роль, модель «играет персонажа». Это влияет на лексику, структуру и стиль текста. Один и тот же запрос в роли маркетолога, учителя или юриста даст совершенно разные результаты.

Роль помогает:

– быстрее попасть в нужный тон общения,

– убрать лишние пояснения и сосредоточиться на том, что важно именно в этой сфере,

– сделать текст более убедительным для конкретной аудитории.

Пример.

Промпт без роли: «Напиши текст о том, почему стоит учить английский язык». Результат: общие фразы, которые подойдут всем, но не зацепят никого.

Промпт с ролью: «Представь, что ты преподаватель английского с опытом 10 лет. Напиши пост для подростков о том, как знание языка помогает в путешествиях и общении. Добавь лёгкий юмор и два конкретных примера». Результат: текст звучит живо, убедительно и адресован именно подросткам.

Пошаговый конструктор хорошего промпта

Это три шага. Сначала формулируем цель, затем даём контекст, потом фиксируем формат результата. Каждый шаг усиливает предыдущий.

Шаг 1. Чётко сформулируйте задачу

Плохой промпт: «Напиши текст про новый курс.»

Хороший промпт: «Ты редактор образовательных программ. Подготовь аннотацию курса по продвинутому Excel для начинающих аналитиков. Объём 120–150 слов. Цель, показать пользу и сценарии применения. Аудитория, специалисты на первых ролях. Без жаргона, без обобщений вроде “улучшите эффективность”.»

Что здесь сработает.

– Определена аудитория и цель, значит текст попадёт по уровню.

– Ограничение длины не даст размыть аннотацию.

– Запрет на пустые формулы чистит стиль.

Шаг 2. Добавьте контекст и детали

Пример. «Исходные данные, курс стартует 15 октября, занятия два раза в неделю, формат, видео и домашние задания с проверкой, оплата помесячно. Упомяни, что в курсе есть блок по сводным таблицам и построению дашбордов, это ключевой модуль.»

Что здесь сработает.

– Модель не придумывает факты, а использует ваши данные.

– Акценты расставлены заранее, дашборды не потеряются.

– Читатель получает конкретику, а не общие обещания.

Шаг 3. Уточните формат результата

Пример. «Выдай ответ в виде, заголовок в одну строку, абзац-аннотация, нумерованный список из трёх результатов, последний пункт, кому подойдёт курс. Проверка перед выдачей, есть ли дата старта, формат занятий и ключевой модуль.»

Что здесь сработает.

– Структура делает текст удобным для публикации.

– Чек-лист в конце заставляет модель перепроверить важные поля.

– Риск потерять ключевые детали минимален.

Полезный совет

– Добавляйте примеры. Если нужен особый стиль, приведите короткий образец, по которому модель выровняет тон.

– Показывайте антипримеры. Попросите избегать клише и перечислите их.

– Просите самооценку. В конце промпта добавьте просьбу проверить себя по списку критериев.

Базовый каркас промпта, который надёжно работает

1. Роль исполнителя

2. Цель и аудитория

3. Исходные данные и ограничения

4. Формат ответа и длина

5. Тон и стиль

6. Критерии готовности и самопроверка

Этот каркас можно использовать в любой сфере. Он задаёт мост между замыслом и результатом, и чем аккуратнее вы его строите, тем реже вам приходится чинить недочёты готового текста.

Ещё примеры промптов с ролями

Пример 1. Рекламный текст от лица маркетолога

Задача: написать рекламный пост для Instagram о новом продукте. Промпт: «Представь, что ты опытный маркетолог с десятилетним стажем. Напиши рекламный пост на 100 слов для Instagram. Продукт – ортопедический матрас. Аудитория – молодые родители и люди старше 30 лет. Стиль – дружеский и ободряющий. Основные выгоды: поддержка спины, глубокий сон, улучшение самочувствия. Добавь эмоциональный заход и закончи призывом к действию».

Что работает:

– Роль маркетолога добавляет экспертности.

– Указан конкретный стиль – дружеский, но уверенный.

– Чётко прописаны выгоды продукта.

– Призыв к действию мотивирует на покупку.

Пример 2. Объяснение технологии от лица эксперта

Задача: доступно объяснить сложную тему. Промпт: «Ты технический эксперт, пишущий статьи для блога. Объясни, как работает блокчейн, для аудитории новичков. Объём – 300 слов. Используй аналогии и живые примеры. Разбей текст на короткие подзаголовки».

Что работает:

– Роль эксперта придаёт уверенности и авторитета. – Аналогии помогают объяснить сложное понятие простым языком. – Подзаголовки структурируют материал.

Пример 3. Письмо клиенту от аккаунт-менеджера

Задача: ответить клиенту на жалобу о задержке проекта. Промпт: «Ты аккаунт-менеджер в IT-компании. Клиент недоволен задержкой сроков. Напиши ответ на 150 слов: вежливый и профессиональный. Подчеркни, что компания уже предпринимает меры, предложи план действий и убеди клиента в контроле ситуации».

Что работает:

– Стиль письма соответствует роли.

– Предложен конкретный план, а не пустые извинения.

– Клиент чувствует внимание и заботу.

Как изменилось общение с ИИ за последние годы

От первых ботов до умных собеседников

Ещё десять лет назад разговор с искусственным интеллектом выглядел как игра. Первые чат-боты отвечали по заранее заготовленным фразам. Вы писали «Привет», а они отвечали «Здравствуйте! Чем могу помочь?» Стоило спросить что-то необычное – и бот терялся.

Сегодня всё иначе. Современные модели читают текст целиком, понимают контекст и подстраиваются под стиль общения. Это уже не автомат с готовыми фразами, а гибкий собеседник.

Что изменилось?

Тогда – запросы формулировали жёстко, по ключевым словам. Теперь – пишете так, как вы говорите в жизни, модель поймёт и адаптируется.

Тогда – ответы короткие и однотипные. Теперь – получаете развернутый текст, план, сценарий или даже стилизованное письмо.

Тогда – боты не умели учиться от запроса к запросу. Теперь – модели анализируют тон, формат и уточнения, подстраиваясь под вас.

Примеры

Из прошлого. Запрос: «Расписание автобусов Москва–Тула» Ответ чат-бота: «Автобус отправляется в 9:00, 13:00 и 18:00» Если уточнить «А какой автобус лучше выбрать, чтобы успеть вернуться вечером домой?», бот отвечал «Такой информации нет»

Пример из настоящего. Запрос: «Хочу съездить из Москвы в Тулу на один день. Уезжаю утром и хочу вернуться вечером. Подбери удобное время отправления и укажи, сколько займёт дорога» Ответ модели: «Можно выехать автобусом в 9:00, в дороге около трёх часов. В Тулу прибудете в полдень, у вас будет несколько часов на прогулку. Обратно удобно ехать в 18:00, чтобы вернуться в Москву около 21:00»

Разница заметна: теперь модель понимает контекст и отвечает так, как будто это совет от человека.

Пользователю больше не нужно подбирать правильные слова. Разговор с ИИ стал естественным и похожим на обычное общение. Задачи решаются быстрее, от прогноза погоды до написания делового письма. ИИ перестал быть инструментом только для специалистов и стал помощником, доступным каждому.