Батч-нормализация (batch normalization): нормализация входных данных для каждого слоя для предотвращения переобучения.
Использование большего количества данных (using more data): увеличение размера обучающих данных для улучшения качества принятия решений нейросетью.
В целом, анализ когнитивных ошибок в нейросетях является важным шагом в создании надежных и эффективных моделей, способных принимать точные решения в различных задачах.